检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
可信智能计算服务TICS( Trusted Intelligent Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到
编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,找到待开发的作业,单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型,其它作业参数暂时不支持修改。
边缘节点部署模式下创建节点,该如何配置资源分配策略? 使用场景 购买计算节点页面,选择边缘部署模式。 操作步骤 进入购买计算节点页面。 部署配置选择边缘节点部署。 云租户部署模式下,TICS服务可以按照选取的规格,为客户预置默认资源分配策略。 边缘节点部署模式下,使用的纳管节点为
“安全组”建议自动创建安全组,或选择与计算节点在同一个安全组内且对同组节点开放数据库端口。 当前暂不支持开启“SSL连接”。 若购买“公网访问”,按照实际带宽需求来进行购买。 准备数据库数据及访问用户。需要注意的是访问用户必须具有对应库表的访问权限。 将数据导入DWS库表中。 在D
执行纵向联邦分箱和IV计算作业 功能介绍 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/ivcalculate 表1
空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择存储方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作,参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在数据目录中完成数据发布,参考发布数据。 参与方的计算节点如果是采用云租户部署,并且使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限。
jks文件:CA的“证书”,密钥和证书保证了空间下的用户,部署的计算节点能够数据交互,参与计算。同时,也隔离了不同空间之间的数据访问。 图3 下载计算节点配置 单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。在操作列单击“更多 ->配置变更”。 图4 配置变更 在配置变更的操作栏中添加步骤6的文件,单击确定。
空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和计算节点,参考部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作,参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业
等待执行完成,在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学
被收回,交换至对方的加密文件将被删除。 访问方式:基于TICS平台进行下载。 访问次数:用户可以访问次数的最大限制;超过访问次数,用户将无法访问作业文件。如果不填写,用户在访问截至时间前无限次访问。 图2 设置使用的字段及访问的需求 单击保存或者保存并提交审批。 在“可信数据交换
至此,企业A完成了整个TICS联邦建模的流程,并将模型应用到了营销业务当中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据,企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型,进一步优化模型预测的精确率,再创建新的联邦预测作业,产出更精准的预测结果供业务使用。
当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署:数据上云的用户可以选择“云租户部署”,可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建CCE集群,不支持选择已有集群。您需要配
企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”,通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值,一般而言iv值较高的特征更有区分性,应该作为首选的训练特征;过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪费,过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。 例如这里大数据厂商提供的f4特征i
名称、创建人、创建时间描述等信息。 3、访问需求:主要描述数据用方的需求,包含访问截止时间、访问方式、访问次数。 4、访问限制:暂不支持。 5、自定义限制:自定义策略支持“<”、“>”和“=”。 供数方可以设置自定义属性来进一步强化数据访问控制。 图2 填写参数 单击“保存并提交审批”。
当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署:数据上云的用户可以选择“云租户部署”,可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建CCE集群,不支持选择已有集群。您需要配
数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate String 纵向联邦算法学习率,最大长度16 label_dataset
接受邀请后,才能作为正式合作方参与到空间运作中来。 计算节点 部署在参与方侧,是可信智能计算与合作方侧数据的桥梁,保障数据按照合作方意愿受限使用。 计算节点是管理参与方数据的最小单位。部署计算节点时需要指定空间配置信息。在计算节点中支持配置连接器,注册数据集,任务执行,查看任务执行日志。
作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护, 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下: 图2 作业结果 在返回最终统计结果前,增加了一个差分隐私计算的任务节点,如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行如下sql,sq
数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate 否 String 纵向联邦算法学习率,最大长度16
计费说明 TICS(可信智能计算服务)采用包周期的计费模式。为了便于您便捷的下单购买,在控制台购买界面中系统会为您计算好所购买的套餐包价格,您可一键完成整个配置的购买。您还可以通过TICS提供的价格计算器,选择您需要的版本规格,来快速计算出购买TICS的参考价格。 计费项 计费模式