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GDS-kafka集群与目标数据源可以正常通信。 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保GDS-kafka集群已绑定EIP、云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务，则网络互通需满足如下条件：
ROW表达式也能被用来构建组合值。例如： 1 2 ROW('fuzzy dice', 42, 1.99) ROW('', 42, NULL) 访问组合类型 要访问复合列的字段，可以写成一个点和字段的名称，就像从表名中选择字段一样。为了避免混淆，必须使用括号进行区分。例如，尝试从示例表on_hand中选择一些子域：
ROW表达式也能被用来构建组合值。例如： 1 2 ROW('fuzzy dice', 42, 1.99) ROW('', 42, NULL) 访问组合类型 要访问复合列的字段，可以写成一个点和字段的名称，就像从表名中选择字段一样。为了避免混淆，必须使用括号进行区分。例如，尝试从示例表on_hand中选择一些子域：
当此guc参数设置为负数时，如果计算的采样样本数大于等于总数据量的2%，且用户表的数据量小于1600000时，ANALYZE所需时间相比guc参数为默认值的时间会有所增加。 autoanalyze不支持临时表采样方式设置采样大小，采样过程使用参数默认值。 当强制使用内存方式计算统计信息时，采样大
数据备份 GaussDB(DWS)业务数据备份与恢复通过快照功能实现。快照是对GaussDB(DWS)集群在某一时间点的一次全量数据和增量数据的备份，记录了当前数据库的数据以及集群的相关信息，其中包括节点数量、节点规格和数据库管理员用户名称等。GaussDB(DWS)可通过管理控
多个DN情况下，max_process_memory计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes）* 0.8 / (n+主DN个数)；一个机器部署单个DN情况下，max_process_memory计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes）*
TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下，每次做查询的时候，视图都重新计算定义它的SELECT语句。 注意事项 分区表不能采用此方式进行创建。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自动清除之前已
多个DN情况下，max_process_memory计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes）* 0.8 / (n+主DN个数)；一个机器部署单个DN情况下，max_process_memory计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes）*
如果集群绑定了弹性IP，在删除集群时请勾选“释放与集群绑定的弹性IP”释放弹性IP，释放后公网IP即可停止计费。如果不释放弹性IP，弹性IP将仍然按照虚拟私有云（VPC）服务的弹性公网IP计费规则进行计费。 弹性负载均衡 ELB（可选） 如果集群绑定了ELB，删除集群时不会同步删除ELB，用户需去E
time zone - 表的最后一次访问时间（该字段仅8.3.0及以上集群版本支持）。 对应PG_STAT_OBJECT中data_changed_time_stamp（最后一次修改时间）和data_access_timestamp（最后一次访问时间）两者中距现在最近的时间。 extra1
query_dop_limit * 2 * 20, max_process_memory(字节) * 0.025 /(最大CN数+当前DN数) / 260)计算，小于1024按照1024取值，其中query_dop_limit = 单个机器CPU核数 / 单个机器DN数。 不建议该参数值设置过大，
------------------ 1.10714871779409 (1 row) bitand(integer, integer) 描述：计算两个数字与运算(&)的结果。 返回值类型：bigint 示例： 1 2 3 4 5 SELECT bitand(127, 63); bitand
GaussDB(DWS)提供了在表和文件之间拷贝数据的语句，请参考COPY。 锁定表 GaussDB(DWS)提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问，请参考LOCK。 调用函数 GaussDB(DWS)提供了三个用于调用函数的语句，它们在语法结构上没有差别，请参考CALL。 父主题： DML语法
cluster：提供整个集群的性能数据。 node 节点名称 自定义选择。 dn_6005_l006 内容类型 内容类型包含： summary：摘要型，包括简要分析计算结果。 detail：详细型，包含详细的指标数据。 all：全部型，包括摘要型和详细型的全部内容。 all 起始快照名称 自定义选择。 说明：
默认的用户权限 对象名称 系统管理员 安全管理员 审计管理员 普通用户 表空间 对表空间有创建、修改、删除、访问、分配操作的权限。 不具有对表空间进行创建、修改、删除、分配的权限，访问需要被赋权。 表 对所有表有所有的权限。 仅对自己的表有所有的权限，对其他用户的表无权限。 索引 可以在所有的表上建立索引。
PG_TABLES where schemaname = 'pg_catalog'; Schema的权限控制 默认情况下，用户只能访问属于自己的Schema中的数据库对象。如需要访问其他Schema的对象，则需赋予对应Schema的usage权限。 通过将模式的CREATE权限授予某用户，被授权用户就可以在此模式中创建对象。
TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下，每次做查询的时候，视图都重新计算定义它的SELECT语句。 注意事项 分区表不能采用此方式进行创建。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自动清除之前已
------------------ 1.10714871779409 (1 row) bitand(integer, integer) 描述：计算两个数字与运算(&)的结果。 返回值类型：bigint 示例： 1 2 3 4 5 SELECT bitand(127, 63); bitand
PG_TABLES where schemaname = 'pg_catalog'; Schema的权限控制 默认情况下，用户只能访问属于自己的Schema中的数据库对象。如需要访问其他Schema的对象，则需赋予对应Schema的usage权限。 通过将模式的CREATE权限授予某用户，被授权用户就可以在此模式中创建对象。
PG_TABLES where schemaname = 'pg_catalog'; Schema的权限控制 默认情况下，用户只能访问属于自己的Schema中的数据库对象。如需要访问其他Schema的对象，则需赋予对应Schema的usage权限。 通过将模式的CREATE权限授予某用户，被授权用户就可以在此模式中创建对象。
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