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管理脱敏策略 在实际生产中，会存在数据分析部门需要对数据进行数据分析，数据中存在敏感信息，但又不得不开放权限。此时就可以建立脱敏策略并对敏感数据进行脱敏，在满足业务需要的同时保证了数据的真实性不被泄露。 本章主要介绍如何创建脱敏策略。此处的脱敏策略仅适用于静态脱敏任务。 前提条件
开 PUBLISH_TYPE_PRIVATE：私有 log_flag Boolean 是否开启日志记录。 path String API的访问路径。 host String 共享版域名。 hosts InstanceHostDTO object 专享版域名。 request_type
request->addHeader("x-Authorization", header.getValue()); } } 使用curl库访问API，查看访问结果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
sig_headers_add(¶ms.headers, "x-Authorization", authorization); 使用curl库访问API，查看访问结果。 static size_t WriteMemoryCallback(void *contents, size_t size
日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too
该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小，以更新数据为主，新增较少，表数据量比较稳定，且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算，因此通常使用非分区表性能更好。
数据治理评分卡对各维度度量是按5分制进行评分，每一个度量细项只有得分0或得分1，如果满足度量细项要求得分1，否则得分0。 图2 数据治理评分卡数据执行维度度量评分计算范例 如上示例，针对流程7.10交付项目管理，数据执行维度有6个度量细项，则这一度量维度的总体得分就是SUM(度量细项得分)*5/6。所以
该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小，以更新数据为主，新增较少，表数据量比较稳定，且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算，因此通常使用非分区表性能更好。
IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时，想要实现通过设置条件，选择不同的执行路径，可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的
IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时，想要实现通过设置条件，选择不同的执行路径，可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的
name 否 String API名称。 description 否 String API描述。 log_flag 否 Boolean 是否启用访问日志。 api_type 否 String API类型。 枚举值： API_SPECIFIC_TYPE_CONFIGURATION: 配置类API
存放到OBS。 输出告警统计报表：通过DLI SQL脚本建立外部分区数据表，以及按照告警分区时间和告警类别进行统计。 迁移数据：告警统计表计算完成后，将数据通过云数据迁移服务（CDM）统一导出到RDS MySQL数据库。 环境准备 已开通对象存储服务（OBS），并创建桶，例如“o
DIS Dump 功能 通过DIS Dump节点配置DIS的数据转储任务。 参数 用户可参考表1和表2配置DIS Dump节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。
debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 jdbc.properties
数据安全API概览 表1 数据安全API类型 类型 说明 权限管理接口 权限管理接口。 识别规则接口 识别规则接口。 规则分组接口 规则分组接口。 数据权限查询接口 数据权限查询接口。 数据密级接口 数据密级接口。 权限应用接口 权限应用接口。 敏感数据分布接口 敏感数据分布接口。
操作请参见KafkaUI创建Topic。 DLI约束限制： DLI提供的设置作业优先级功能，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。DLI优先级功能包含DLI Flink Job、DLI SQL和DLI Spark三个作业算子。 只有运行在弹性资源池上的作业支持设置作业优先级。
配置DLI目的端参数 作业中目的连接为DLI连接时，即将数据导入到数据湖探索服务（DLI）时，目的端作业参数如表1所示。 使用CDM服务迁移数据到DLI时，DLI要在OBS的dli-trans*内部临时桶生成数据文件，因此在需要赋予DLI连接中使用AK/SK所在用户对dli-tr
订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。消息格式满足要求时，待消息消费成功后，数据安全会生成动态脱敏策略（策略名为Kafka消息中的策略名）并同步到MRS Ranger组件中生效。
管理回收站 通过回收站功能，您可以恢复误删的数据安全关键数据。当前综合数据的重要程度、使用频次以及误删后恢复难易程度等各方面因素考虑，定义数据安全的关键数据为权限集（包含空间权限集、权限集以及通用角色）和动态脱敏策略。 前提条件 回收站中的数据依赖于权限集（包含空间权限集、权限集
对请求进行签名，并为请求添加x-Authorization头，值与Authorization头相同。然后生成okhttp3.Request对象来访问API。 1 2 3 4 5 okhttp3.Request signedRequest = Client.signOkhttp(request);
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