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训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,根据实际情况调整训练参数,帮助模型更好学习。 父主题: 典型训练问题和优化策略
和训练数据相同或相似的PROMPT,才能发挥出模型的最佳效果。 模型规格:理论上模型的参数规模越大,模型能学到的知识就越多,能学会的知识就更难,若目标任务本身难度较大,建议您替换参数规模更大的模型。 父主题: 典型训练问题和优化策略
在盘古大模型中,以N1系列模型为例,盘古1token≈0.75个英文单词,1token≈1.5汉字。不同模型的具体情况详见表1。 表1 token比 模型规格 token比(token/英文单词) token比(token/汉字) N1系列模型 0.75 1.5 N2系列模型(不包
统计模型调用量 模型调用成功后,有两种方式可以查看模型的调用量。 通过“服务管理”功能查看调用量:查看具体某个模型的调用总量、调用成功量、调用失败量,且可按时间进行筛选。 通过“运营面板”功能查看调用量:查看全部模型访问总数、模型回复时的响应时长、兜底回复比例以及输入/输出token信息。
使用“能力调测”调用模型 前提条件 使用能力调测调用模型之前,需要先开通盘古大模型服务。 使用“能力调测”调用模型 能力调测通过图形化问答界面,提供了快速访问盘古大模型能力的入口。用户可以通过能力调测调用基模型与训练后的模型。 训练后的模型需要“在线部署”且状态为“运行中”时,才可以使用本章节提供的方法进行调测。
启用模型内容审核 内容审核是文本的检测技术,可自动检测涉黄、涉暴、违规等内容,对用户向模型输入的内容、模型输出内容进行内容审核,帮助客户降低业务违规风险。 授权使用华为云内容审核,有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全。 授权后,在调用盘古大模型能力时,模型的输入和输
创建模型评估任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评估”。 单击界面右上角“创建评估任务”,进入评估任务创建页面。 图1 模型评估列表页面 填写评估任务所需的评估配置、评估数据和基本信息。 图2 创建评估任务 评估配置: 待评估模型:支持选择多个模
大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑: 数据安全和隐私保护:大模型涉及大量训练数据,这些数据是重要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加
什么是盘古大模型 盘古大模型致力于深耕行业,打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台,该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务,支持大模型的定制开发,并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
基于相似度/准确率进行打分,对比模型预测结果与标注数据的差异,从而计算模型指标。支持的模型指标请参见下表。 表1 规则打分指标 指标名称 说明 BLEU-1 模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 BLEU-2 模型生成句子与实际句子在中词组层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。
模型训练前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 使用Token计算器的步骤如下: 登录盘古大模型套件平台。 在“服务管理”页面,单击页面右上角“Token计算器”。 在Token计算器中选择所需的模型,并输入文本内容后,单击“开始计算”即可统计输入文本的Token数量。
开源模型 SDK支持兼容OpenAI-API规范的开源模型。例如,用vllm框架使用OpenAI-API启动推理服务。当前鉴权方式支持AppCode鉴权和华为云的APIG简易认证方式。配置文件需要指定url和key,配置项为: sdk.llm.openai.url=https:/
功能模型无需额外训练即可直接用于客户任务,而基模型则需要经过微调训练才能应用。NLP大模型不仅支持预训练和微调,还可以通过如下训练途径来构建满足客户需求的“用户模型”。 图1 NLP大模型训练方式与流程 除基模型、功能模型这两种模型划分途径外,NLP大模型还提供了多种系列的模型,不同系列模型在能力上有所差异,可执行的训练操作也有所不同。
补预设 当任务存在多个情境时,编写提示词时需要考虑全面,需要做好各种情境的预设,告知模型对应策略,可以有效防止模型误回答以及编造输出。 父主题: 常用方法论
使用API调用模型 用户可以通过API调用盘古大模型服务提供的基模型以及用户训练后的模型。训练后的模型需使用“在线部署”,才可以使用本章节提供的方法进行调用。本章节分别介绍使用Postman调用API和多语言(Java/Python/Go)调用API的方法,仅供测试使用。 前提条件
云容器引擎-成长地图 | 华为云 盘古大模型 盘古大模型(PanguLargeModels)是集数据管理、模型训练和模型部署于一体的一站式大模型开发与应用平台。平台支持大模型的定制开发,提供全生命周期工具链,帮助开发者高效构建与部署模型,企业可灵活选择适合的服务与产品,轻松实现模型与应用的开发。
概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练大模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 华为云盘古大模型,以下功能支持API调用。 表1 API清单 API 功能 NLP-文本补全 给定一个
大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称,也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型,是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型,然后在下游任务中对该模型进行精调,以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类大模型因具备更强的泛化能
面进行检索优化。如果检索内容正确,但模型回复不符合预期,则应考虑优化微调数据并重新训练模型。 问题二:针对特定问题,问答场景模型可以较好地回复内容,但对闲聊场景,模型的回复很差。 解决方案:这里有可能有两方面的原因:一方面是问答模块对应的模型的通用能力较差,另一方面是中控模块执行
关于盘古大模型的详细费用信息,敬请咨询华为云售前咨询,我们将为您提供专业的解答和支持。 盘古NLP大模型分为模型订阅服务、训练服务和推理服务三个收费项。 模型订阅服务和推理服务按调用时长计费,时长精确到秒。 训练服务按实际消耗的Tokens数量计费,话单周期内的Tokens计算精确到1K