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CREATE CLIENT MASTER KEY 功能描述 密态等值查询特性使用多级加密模型，主密钥加密列密钥，列密钥加密数据。本语法用于创建主密钥对象。 注意事项 本语法属于全密态数据库特有语法。 连接数据库时，在数据库驱动侧，需开启密态等值查询特性连接参数，才可执行本语法。
不使用任何基于代价的查询改写策略。 pullup_subquery 简单子查询展开改写规则开启使用基于代价的查询改写策略。 pullup_sublink_any_exists 单个或AND条件里的ANY非相关子链接和[NOT] EXISTS相关子链接改写规则开启使用基于代价的查询改写策略。 pullup_not_in_sublink
据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复
FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE PRECISION数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 REAL数据类型不支持KEY值分区策略分区表。 FLOAT(p)
据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复
中间结果到CN，然后在CN执行剩下的部分。 在第3种策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会导致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下
据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复
中间结果到CN，然后在CN执行剩下的部分。 在第3种策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会导致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下
据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复
t 延迟计算快照的xmin和oldestxmin，执行1000个事务或者间隔1s才触发计算，设置为on时可以在高负载场景下减少计算快照的开销，但是会导致oldestxmin推进较慢，影响垃圾元组回收，设置为off时xmin和oldestxmin可以实时推进，但是会增加计算快照时的开销。
什么是数据倾斜，如何检查？ 答：数据倾斜即多个DN内数据分布不均，对于hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时部分DN出现效率短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据定期进行数据倾斜性检查或监控，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。执行如下语句，查看各DN内元组数目。
分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的
分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的
如何清理云数据库GaussDB的备份空间 清理自动备份（全量备份+增量备份） 自动备份文件不支持手动删除，可通过修改备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份（全量备份） 手动备份文件支持手动删除，具体请参见删除手动备份。 清理完手动备份
分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的
分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的
GaussDB支持的系统权限，请参见：系统策略。若需要对除GaussDB之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见权限策略。 示例流程 图1 给用户授权GaussDB权限流程 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予关系型数据库只读权限“GaussDB ReadOnlyAccess”。
中间结果到CN，然后在CN执行剩下的部分。 在第3种策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会导致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下
否存在、应用参数模板、查询参数模板的应用记录、查询参数模板的修改历史接口。 GaussDB 接口 备份恢复管理 包括设置自动备份策略、查询自动备份策略、查询备份列表、创建手动备份、删除手动备份、查询可恢复时间段、恢复到新实例、查询可用于备份恢复的实例列表、根据时间点或者备份文件查询原实例信息接口。
系架构大版本号V2.0。华为云计划于2024/10/10起对GaussDB引擎版本号命名规则进行变更。 变更内容 云数据库 GaussDB引擎版本号增加第2代体系架构大版本号V2.0，小版本号按原有规则保持不变。具体版本号规则请见GaussDB版本策略。 变更影响 变更完成后，云数据库
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