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况。 吞吐量(tokens/s/p):可通过表1表格中output_dir参数值路径下的train_results.json查看性能。吞吐计算公式为"num_input_tokens_seen / train_runtime / 训练卡数"。相关参数可查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm
况。 吞吐量(tokens/s/p):可通过表1表格中output_dir参数值路径下的train_results.json查看性能。吞吐计算公式为"num_input_tokens_seen / train_runtime / 训练卡数"。相关参数可查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm
部署或升级时出现该提示,可能原因是选择的计算节点规格内存太小,无法满足应用部署,请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示,可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时,选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告
本案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者使用ModelArts Standard的自动学习功能完成“图像分类”AI模型的训练和部署。 面向AI开发零基础的用户 使用Standard自动学习实现口罩检测 本案例基于华为云AI开发者社区AI
ModelArts导入模型时,如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数? 问题描述 从OBS中或者从容器镜像中导入模型时,开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies”,表示配置模型推理代
ts上部署,本文以TFServing框架、Triton框架为例,介绍如何迁移到推理自定义引擎。 第三方案例列表 第三方案例来源为华为云开发者社区“云驻计划”。由于ModelArts产品的持续更新和迭代,第三方案例中的界面和步骤可能因时效性而与最新产品有所差异,仅供学习和参考。 表5
运行模型需要的环境变量键值对,可选填,默认为空。为确保您的数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息。 instance_count 否 Integer 模型部署的实例数,即计算节点的个数。 model_id 否 String 模型ID。 specification 否 String 在线服务的资源规格。详见部署服务
计费示例 示例:存储费用 假设用户于2023年4月1日10:00将创建模型需用到的模型包文件上传至OBS桶中。按照存储费用结算,那么创建的费用计算如下: 存储费用:创建模型的模型包文件通过对象存储服务(OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。具体费用可参见对象存储价格详情。
底部的“总条数”数量不一致,请刷新重试。 在各模块资源监控页签查看ModelArts监控指标 训练作业:用户在运行训练作业时,可以查看多个计算节点的CPU、GPU、NPU资源使用情况。具体请参见训练资源监控章节。 在线服务:用户将模型部署为在线服务后,可以通过监控功能查看CPU、
max_eval_samples int 最大测试数据数。 计算规格选择,按需选择计算规格。单击“选择”,在弹窗中选择资源规格,单击“确定”。 在“所在区”选择计算规格所在的区域。默认显示全部区域的计算规格。 选择计算规格不可用的资源会置灰。右侧“配置信息”区域会显示计算规格的详细数据,AI Galler
已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 配置委托访问授权 ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互,首次使用ModelArts需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录Model
中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。
在ModelArts中1个节点的专属资源池,能否部署多个服务? 支持。 在部署服务时,选择专属资源池,在选择“计算节点规格”时选择“自定义规格”,设置小一些或者选择小规格的服务节点规格,当资源池节点可以容纳多个服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的
* 60 * 1000)计算开始时间 endTimeInMillis: 查询的结束时间,格式为UTC毫秒,如果指定为-1,服务端将按(startTimeInMillis + durationInMinutes * 60 * 1000)计算结束时间,如果计算出的结束时间大于当前系统时间,则使用当前系统时间
“精准型”:会额外使用未标注的样本做半监督训练,使得模型精度更高。 计算节点规格 即智能标注任务使用的资源规格。 说明: 智能标注创建时免费,但OBS存储会按需收费,请参考计费详情。为保证您的资源不浪费,标注作业与后续任务完成后,请及时清理您的OBS桶。 计算节点个数 默认为1,表示单机模式。目前仅支持此参数值。
显存以及需要部署的资源依赖,减小推理过程中的计算量,降低增量推理时延,提升吞吐。 FASP (Fast and Accurate Structured Pruning) 一种针对LLM进行结构化剪枝的算法,可以减少大模型对于内存和计算资源的需求,提升推理速度,同时其具备比较高的剪
将模型权重的梯度数据导出。这种功能可以将模型权重的梯度值以统计量的形式采集出来,用以分析问题,例如检测确定性问题,使用训练状态监控工具监控NPU训练过程中的确定性计算问题。 将两份梯度数据进行相似度对比。在有标杆问题中,可以确认训练过程中精度问题出现的Step,以及抓取反向过程中的问题。 使用步骤如下:
PP:流水线并行将模型的不同层放置到不同的计算设备,降低单个计算设备的显存消耗,从而实现超大规模模型训练。流水线并行也叫层间并行,层输入输出的依赖性使得设备需要等待前一步的输出,通过batch进一步切分成微batch, 网络层在多个设备上的特殊安排和巧妙的前向后向计算调度,可以最大程度减小设备等待(计算空泡),从而提高训练效率。
什么是ModelArts ModelArts是华为云提供的一站式AI开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开
分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。