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在“添加或删除管理单元”对话框,选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 在“证书管理”对话框,选择“计算机账户”,单击“下一步”。 在“选择计算机”对话框,单击“完成”。 在“添加或删除管理单元”对话框,单击“确定”。 在MMC控制台,双击“证书”。 右键单击“
在“添加或删除管理单元”对话框,选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 在“证书管理”对话框,选择“计算机账户”,单击“下一步”。 在“选择计算机”对话框,单击“完成”。 在“添加或删除管理单元”对话框,单击“确定”。 在MMC控制台,双击“证书”。 右键单击“
TaurusDB实例操作系统更新 云数据库 TaurusDB实例需要适时进行操作系统更新,以提高数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时,云数据库 TaurusDB会根据操作系统的实际情况,决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。 操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。
上云操作 本章节通过购买TaurusDB实例、创建DRS迁移任务,将自建MySQL服务器的数据迁移到TaurusDB实例。 创建TaurusDB实例 创建DRS迁移任务 确认数据迁移结果 父主题: 实施步骤
GaussDB(for MySQL)实例操作系统更新 云数据库 GaussDB(for MySQL)实例需要适时进行操作系统更新,以提高数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时,云数据库 GaussDB(for MySQL)会根据操作系统的实际情况,决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。
TaurusDB是存储计算分离架构,数据存储在共享存储系统中,共享存储容量可以通过管理控制台看到,详情请参考如下步骤操作,数据每30分钟更新一次。 TaurusDB存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别,与传统MySQL使用(数据大小+索引大小+空闲空间)计算的容量数据会有一定的差别。
TaurusDB是存储计算分离架构,数据存储在共享存储系统中,共享存储容量可以通过管理控制台看到,详情请参考如下步骤操作,数据每30分钟更新一次。 TaurusDB存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别,与传统MySQL使用(数据大小+索引大小+空闲空间)计算的容量数据会有一定的差别。
才会发送到计算节点。 支持范围 当前支持对InnoDB表进行计算下推。 当前支持对COMPACT或DYNAMIC行格式的表进行计算下推。 当前支持对Primary Key或BTREE Index进行计算下推,HASH Index或Full-Text Index不支持计算下推。 当
上云操作 本章节通过购买TaurusDB实例、创建DRS迁移任务,将自建MySQL服务器的数据迁移到TaurusDB实例。 创建TaurusDB实例 创建DRS迁移任务 确认数据迁移结果 父主题: 实施步骤
成本构成 TaurusDB的成本主要包括两方面: 资源成本:计算、存储等在内的资源成本,详细介绍请参见计费模式。 运维成本:使用云数据库TaurusDB过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本,但运维成本需要您自行识别、管理和优化。 父主题: 成本管理
GaussDB(for MySQL)管理费用详情,请参见产品价格详情。您可以通过GaussDB(for MySQL)提供的价格计算器,选择您需要的实例规格,来快速计算出购买GaussDB(for MySQL)实例的参考价格。 计费模式 提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择,使用越久越便宜。
GaussDB(for MySQL)的成本主要包括两方面: 资源成本:计算、存储等在内的资源成本,详细介绍请参见计费模式。 运维成本:使用云数据库GaussDB(for MySQL)过程中产生的人力成本。 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本,但运维成本需要您自行识别、管理和优化。
才会发送到计算节点。 支持范围 当前支持对InnoDB表进行计算下推。 当前支持对COMPACT或DYNAMIC行格式的表进行计算下推。 当前支持对Primary Key或BTREE Index进行计算下推,HASH Index或Full-Text Index不支持计算下推。 当
才会发送到计算节点。 支持范围 当前支持对InnoDB表进行计算下推。 当前支持对COMPACT或DYNAMIC行格式的表进行计算下推。 当前支持对Primary Key或BTREE Index进行计算下推,HASH Index或Full-Text Index不支持计算下推。 当
Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示,TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息,通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息,通过Slice
任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理
本章节介绍通过JDBC连接HTAP标准版实例的方法。 注意事项 目前HTAP实例只支持UTF-8字符集。 前提条件 用户需要具备以下技能: 熟悉计算机基础知识。 了解Java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方MySQL或MariaDB的JDBC驱动。 已创建标准版HTAP实例。
任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理
任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理
备份原理 如图1所示,GaussDB(for MySQL)实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息,通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息,通过Slice