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数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select covar_pop(items，price) from
数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。命令示例如下： select covar_samp(items,price) from
数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。命令示例如下： select covar_samp(items,price) from
数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 p 是 0<=P<=1,否则返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 0<=P<=1,否则返回NULL。 示例代码 计算所有商品库存（items）的 0.5 百分位。命令示例如下： select percentile(items,0.5) from warehouse;
n环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 父主题： Spark作业开发类
参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。 其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）的样本方差。命令示例如下： select var_samp(items) from warehouse; 返回结果如下：
数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select covar_pop(items，price) from
参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）的偏差。命令示例如下： select stddev_pop(items) from warehouse; 返回结果如下：
数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 p 是 0<=P<=1,否则返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 0<=P<=1,否则返回NULL。 示例代码 计算所有商品库存（items）的 0.5 百分位。命令示例如下： select percentile(items,0.5) from warehouse;
参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）的偏差。命令示例如下： select stddev_pop(items) from warehouse; 返回结果如下：
参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。 其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）的样本方差。命令示例如下： select var_samp(items) from warehouse; 返回结果如下：
NYINT、FLOAT、DECIMAL类型 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的相关系数。命令示例如下： select corr(items,price) from warehouse;
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始，source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
NYINT、FLOAT、DECIMAL类型 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的相关系数。命令示例如下： select corr(items,price) from warehouse;
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始，source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7
lengthb lengthb函数用于计算字符串str以字节为单位的长度。 相似函数：length，length函数用于返回字符串的长度，返回BIGINT类型的值。 命令格式 lengthb(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str
lengthb lengthb函数用于计算字符串str以字节为单位的长度。 相似函数：length，length函数用于返回字符串的长度，返回BIGINT类型的值。 命令格式 lengthb(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str
OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicat
窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
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