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从checkpoint恢复的原则 通常当作业执行失败、资源异常重启等非人为触发的异常场景时,支持从checkpoint恢复。 但是如果修改了作业的运算逻辑,作业的计算逻辑已发生更改,不支持从checkpoint恢复。 应用场景 本文列举了一些常见的从checkpoint恢复的场景供您参考,如表1所示。
Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个linux弹性云服务器ECS,用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8
instr1 instr1函数用于计算子串str2在字符串str1中的位置。 相似函数:instr,instr函数用于返回substr在str中最早出现的下标。但是instr不支持指定起始搜索位置和匹配次数。 命令格式 instr1(string <str1>, string <str2>[
的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求
分钟生成一个新的窗口。 图1 滚动窗口示例图 语法描述 TUMBLE 函数通过时间属性字段为每行数据分配一个窗口。 在流计算模式,时间属性字段必须被指定为事件或处理时间属性。 在批计算模式,窗口表函数的时间属性字段必须是 TIMESTAMP 或 TIMESTAMP_LTZ 的类型。 TUMBLE
1时,支持在Spark参数(--conf)配置计算资源规格参数, 且conf的配置优先级高于高级配置指定的值。 参数对应关系请参考表5。 在Spark参数(--conf)配置计算资源规格参数时,可以配置单位 M/G/K,不配置时候默认单位为byte。 表5 控制台计算资源规格参数与Spark参数(
使用超高IO本地盘规格机型,加速磁盘操作 group agg单点及数据倾斜调优 按天聚合计算或者group by key不均衡场景下,group聚合计算存在单点或者数据倾斜问题,此时,可以通过将聚合计算拆分成Local-Global进行优化。配置方式为设置调优参数: table.optimizer
row_number row_number函数用于计算行号。从1开始递增。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 row_number() ove
查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量,则需要等待资源,才能提交成功。 父主题:
BY子句定义的,其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样,窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同,窗口聚合不产生中间结果,只在窗口结束产生一个总的聚合结果,另外,窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更
DLI对接LakeFormation 操作场景 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务,提供元数据统一管理能力,支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务,便捷高效地构建数据湖和运营相关业务,加速释放业务数据价值。 在DLI的Spark作业和SQL作业场景,支持对接Lake
如果扫描字节数量少于10M, 则按10M计算。 数据定义语言(DDL)语句(如 CREATE、ALTER、DROP TABLE等语句)、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 取消的查询,按取消查询时扫描的总数据量计费。 若计算任务超时或失败,则当次计算不收取费用。 数据的存储方式(包括
当参数中出现NULL时,返回NULL,当str中不存在substr时返回0,注意下标从1开始。 相似函数:instr1,instr1函数用于计算子串str2在字符串str1中的位置,instr1函数支持指定起始搜索位置和匹配次数。 命令格式 instr(string <str>, string
percentlie percentile函数用于计算精确百分位数,适用于小数据量。先对指定列升序排列,然后取第p位百分数的精确值。 命令格式 percentile(colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 STRING类型
percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数,适用于大数据量。先对指定列升序排列,然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
rank rank函数用于计算一个值在一组值中的排位。如果出现并列的情况,RANK函数会在排名序列中留出空位。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式
percent_rank percent_rank函数为窗口的ORDER BY子句所指定列中值的返回值,但以介于0和1之间的小数形式表示,计算方法为 (分组内当前行的RANK值-1)/(分组内总行数-1)。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。
子网网段。 resource_mode 否 Integer 资源模式。 0:共享队列 1:专属队列 platform 否 String 队列计算资源的cpu架构。 x86_64 aarch64 is_restarting 否 Boolean 是否重启队列。默认值为“false”。 labels
计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 计算资源 计算费用=单价*CU数*小时数 请参见DLI产品价格详情。 存储资源 存储费用=单价*存储数据量(GB)*小时数。 请参见DLI产品价格详情。 表3 资源类型 资源类型 计费详情 合计 计算资源 0.4元/小时,实际CUs:64CUs,累计计费时长:2小时
57字节。 说明: 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述,且长度为0~512字节。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种云资源,即所有服务均可在标签输入框下拉选择同一标签,建议在标签管理服务(TMS)中创建预定义标签。 如您的组织已