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架构概述 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。目前包含GeminiDB Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。 父主题： 数据库使用
什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand
GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展： 由于计算节点无状态，添加分
Influx版本信息说明 GeminiDB Influx接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。 版本说明 目前GeminiDB
如何保障数据库高可用 云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加
储时序型数据。 GeminiDB Influx是基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。GeminiDB Influ
Influx接口 GeminiDB Influx接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控、业
edis+MySQL的架构场景，架构更简洁、数据存储更可靠，同时还具备更高的综合性能和性价比。 支持3AZ部署 3AZ实例支持将计算和存储资源都会均匀分布在3个可用区，部署规则严格遵循反亲和组，实例具备超高可靠性。 支持故障节点秒级接管，在独有的存算分离架构下，即使发生N-1节点
Redis的实例，优选主备还是集群？ 优选集群。集群最小支持4GB，相比主备架构，可扩展性好，同规格QPS也会更高。集群有以下优点： GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写，节点资源利用率100%；而主备架构，备节点shard不能承担写操作，资源利用率低。 GeminiDB
GeminiDB Redis版本信息说明 GeminiDB Redis基于云原生分布式架构，实现了计算与存储分离，完全兼容社区版Redis6.2及以下版本，提供了更多的企业级特性。 版本说明 目前GeminiDB Redis同时兼容6.2及以下版本，如5.0、4.0、2.8，部分兼容7
创建容灾实例 主实例支持搭建主备高可用架构，当主实例发生突发性自然灾害等状况，主实例节点无法连接时，可将容灾实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。 使用须知 一个主实例只可创建一个容灾实例。 该功能目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通。
无论传感器类型如何，都可以很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和
灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。 可靠性 通过VPC、子网、安全组、SSL加密传输以及细粒度权限控制等多层安全防护体系，保护数据库和用户隐私。 支持跨三个可用区部署，快速备份和恢复。 分布式架构，最高N-1个节点故障容忍。
本章节介绍使用Jedis（JAVA客户端）访问GeminiDB Redis实例的方法。 由于GeminiDB Redis的“Proxy集群”架构提供了统一的负载均衡地址，并提供高可用能力，因此推荐使用JedisPool单机模式轻松接入。 此外，GeminiDB Redis对Jedi
开源Redis是常规的缓存产品，纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，P99<2ms；采用多线程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。
的方式直接访问，无需修改。对于多key操作，Redis主备和集群用法不一样，若涉及多key命令，则需要业务修改。 自建Redis单机、主备架构所有数据都在同一个节点上。因此，对于多key操作，比如lua、rpoplpush、集合（sdiff、sunion）等操作，可以保证其操作的
GeminiDB Redis采用存算分离的架构，备份原理图1所示。GeminiDB Redis存储池中对数据进行秒级快照，通过计算层透传，以压缩文件的形式存储在OBS存储服务中，不会额外占据实例的存储空间。快照的创建和删除对计算层无影响，上传过程会临时消耗少量计算资源，实例的CPU和内存指标会略微升高，属正常现象。
M系统的成本、性能、可靠性、时延等指标的需求是不同的，架构设计需要进行平衡。 图1 IM应用场景 IM系统架构 首先介绍IM系统架构设计所涉及到的一些基本概念。 传统架构和现代架构对比 图2 传统架构和现代架构对比 传统架构： 先同步后存储。 在线消息同步和离线消息缓存。 服务端
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