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量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助Cli
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condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值,会影响上层大数据计算业务的性能,导致某些计算任务的执行时间超过阈值。 可能原因 OBS服务端出现卡顿,或OBS客户端到OBS服务端之间的网络不稳定。 处理步骤 检查堆内存使用率。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS操作被流控后,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 请求OBS接口频率太高。 处理步骤 登录FusionInsight Manager,选择“运维 >
3.3.1-LTS及之后版本。 管理面提交作业方式不支持开启动态脱敏特性。 配置场景 Spark动态脱敏开启后,配置脱敏列的数据可以参与计算,计算结果输出时不可见,在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递,更大的发挥数据的价值同时,保障数据的隐私性。 使用约束 不支持Hudi表的脱敏。
e等组件。 使用Ranger、Sentry或组件开源的权限能力进行权限控制。 所在Region/AZ 云上资源填写项 虚拟私有云 云上资源填写项 子网 云上资源填写项 安全组 云上资源填写项 表2 硬件信息调研表 节点组 CPU和内存信息 磁盘和网络(按节点组统计) HDFS Yarn
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condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS数据读操作接口调用成功率小于阈值,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
配置Hive动态脱敏 使用场景 Hive动态脱敏功能开启后,配置脱敏列的数据可以参与计算,计算结果输出时不可见,在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递,更大的发挥数据的价值同时保障数据的隐私性。 使用约束 不支持Hudi表的脱敏。 不支持涉及直接读写HDFS的操作的脱敏。 不支持
Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满足报表分析、
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
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集群,请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前,请先注册华为账号并开通华为云,进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证,请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金,以免创建MRS集群失败,具体操作请参见账户充值。 已准备具有创建
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用成功率小于阈值,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
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Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。Spark支持提交Spark Jar和Spark python程序,执行Spark application,计算和处理用户数据。 提交Spark作业 提交SparkSQL作业 Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。SparkSQL
Ranger权限,可参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 创建HetuEngine计算实例。 创建计算实例并确保运行正常,可参考创建HetuEngine计算实例。 步骤二:获取JDBC jar包 下载HetuEngine客户端获取JDBC jar包。 登录FusionInsight
统计雇员信息共有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数
景的开发思路: 接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 方案架构 Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架,扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。当前Spark支持两种数据处理方式:Direct