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数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算，最后结果会不一样，因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval
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相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1： 功能说明：基于BM25算法族计算两个文本间的相似度，只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型：text 右参数类型：text 返回值类型：double precision 代码示例： -- 建表及BM25索引 gaussdb=#
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算，最后结果会不一样，因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval
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) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数据量查询因为节省了数据重分布的代价且单个节点的算力完全够用所以可以得到性能的提升。对于大数据量的计算，多节点并行计算更有优势
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
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不会频繁插入/更新/删除数据的表。 经常进行简单查询的表。复杂查询（条件含LIKE或NOT LIKE）的表，不建议使用复制表。这种复杂查询会对表的每行进行计算，显然这种情况下计算分布在所有节点时性能最佳，如果是复制表，只会在一个节点运行。 父主题： FAQ
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
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DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题： 其他系统视图
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Oracle数据库兼容性概述 GaussDB数据库在基本功能（数据类型、SQL、数据库对象等）和PL/SQL方面与Oracle数据库基本兼容。但是由于架构设计方面的差异，还是存在一些不兼容的项，本章节主要介绍GaussDB数据库的Oracle兼容模式与Oracle数据库19c版本的兼容性对比信息。
Scan的方式扫描表t2。这一层的作用是把表t2的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。 第二层：Hash Hash算子，作用是把下层计算输送上来的算子计算hash值，为后续hash join操作做数据准备。 第三层：Seq Scan on t1 表扫描算子，用Seq Scan的方式扫描表
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