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  • 认证鉴权 - 知识图谱 KG

    Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。

  • 非结构化抽取 - 知识图谱 KG

    非结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型,您需要在创建知识图谱之前,自定义用于信息抽取的模型,具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

  • 概述 - 知识图谱 KG

    概述 欢迎使用知识图谱服务 (Knowledge Graph,简称KG) 。知识图谱是面向各类企业的一站式知识计算平台,提供本体管理、图谱管理、图谱构建等功能,帮助用户从0到1快速构建知识图谱,管理知识图谱流水线任务。 在调用知识图谱服务API之前,请确保已经充分了解知识图谱服务相关概念,详细信息请参见产品介绍。

  • 创建元素链接 - 知识图谱 KG

    权重:匹配问答与配置元素的近似度时,该元素所占比例。例如问答“不止英雄影片的主演是谁”相似度计算时,本体“电影”所占比例大小。 实体实例权重:匹配问答与配置元素的近似度时,该元素对应实例所占比例。例如问答“不止英雄影片的主演是谁”相似度计算时,实体实例“不止英雄”所占比例大小。 图3 概念链接 概念属性CONCEPT_PROPERTY

  • 基本概念 - 知识图谱 KG

    区域 指资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存

  • 非结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    Arg1:T3152 Arg2:T3153 出生日期 Arg1:T3154 Arg2:T3155 ModelArts ModelArts是华为面向开发者的一站式AI开发平台,提供了一系列文本标注工具,您可以在ModelArts上面进行标注,详细操作指导请参见ModelArts用户指

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识图谱的现状,华为为各类企业提供知识图谱服务,使用户通过配置化形式自动完成知识图谱的构建流程。知识图谱服务提供图谱创建、本体管理、图谱管理等功能,覆盖创建本体

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    基础知识 知识图谱 知识图谱是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体(Entity)-关系(Relationship)-实体(Entity)”构成的三元组。例如社交网络图谱里,我们既可以有“人”的实体,也可以包含“公司”实体。 概念

  • 信息抽取模型简介 - 知识图谱 KG

    信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能,如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型,您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型

  • 如何访问知识图谱 - 知识图谱 KG

    息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等功能,您可以在管理控制台完成您的知识图谱创建与管理。 使用KG服务管理控制台,需先注册华为。如果您已注册华为,可登录KG服务管理控制台。如果未注册,请参见注册账号。 API方式 如果您需要将KG服务集成到第三方系统,用于二次开发,请使用A

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时,选择使用自定义模型进行信息抽取,您需要在创建知识图谱之前,创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

  • 数据结构 - 知识图谱 KG

    数据结构 公共响应参数 公共请求参数

  • 公共响应参数 - 知识图谱 KG

    公共响应参数 表1 公共响应消息头 名称 描述 Content-Length 响应消息体的字节长度,单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题: 数据结构

  • 管理本体 - 知识图谱 KG

    管理本体 什么是本体 如何创建本体

  • 创建图谱 - 知识图谱 KG

    创建图谱 为什么选择图谱规格时无法选中 如何创建知识图谱 什么是信息抽取 什么是字段抽取函数 什么是知识映射 什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何

  • 计费问题 - 知识图谱 KG

    计费问题 如何购买、体验知识图谱 知识图谱如何计费 知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱服务如何续费 如何查看已购买的知识图谱套餐包

  • 管理本体 - 知识图谱 KG

    管理本体 本体简介 创建本体 预览本体 编辑本体 导出本体 删除本体