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agency_name String 委托方配置的委托名称 最小长度:1 最大长度:128 agency_project_id String 委托方项目ID 最小长度:32 最大长度:32 be_agency_domain_id String 被委托方账号ID,实际配置转储的账号ID 最小长度:1 最大长度:128
(其中pathFile为默认的必传字段,其余字段可选) custom_key_value 否 Map<String,String> 自定义键值对:配置日志接入规则时,可以配置自定义键值对规则,上报日志后,每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段,键值对数量不超过20 键的长度限制为1
图表不能为空,且图表中的sql查询语句不能为空。 检测规则 输入具体的条件表达式,当条件表达式返回为true的时候,产生告警,否则不产生告警。 条件表达式支持中文。 条件表达式不支持纯数字,不支持以数字开头的。 统计周期次数指上面设置的统计周期;满足条件次数指设置的条件表达式。配置的统计周期次数须大于等于满足触发条件次数。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建日志收藏成功 400 BadRequest 非法
print(e.error_msg) 修改VPC方式的结构化配置。 修改ELB方式的结构化配置。 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求响应成功, 成功修改结构化配置。
(其中pathFile为默认的必传字段,其余字段可选) custom_key_value Map<String,String> 自定义键值对:配置日志接入规则时,可以配置自定义键值对规则,上报日志后,每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段,键值对数量不超过20 键的长度限制为128,允许的字符有a-zA-Z0-9_-
Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志,并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例:
Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志,并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例:
agency_name String 委托方配置的委托名称 最小长度:1 最大长度:128 agency_project_id String 委托方项目ID 最小长度:32 最大长度:32 be_agency_domain_id String 被委托方账号ID,实际配置转储的账号ID 最小长度:1 最大长度:128
(其中pathFile为默认的必传字段,其余字段可选) custom_key_value Map<String,String> 自定义键值对:配置日志接入规则时,可以配置自定义键值对规则,上报日志后,每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段,键值对数量不超过20 键的长度限制为128,允许的字符有a-zA-Z0-9_-
(其中pathFile为默认的必传字段,其余字段可选) custom_key_value 否 Map<String,String> 自定义键值对:配置日志接入规则时,可以配置自定义键值对规则,上报日志后,每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段,键值对数量不超过20 键的长度限制为1
钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置整点时间1小时,表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义:表示查询指定时间范围的日志数据。 QPS图展示QPS的变化情况,所关联的查询分析语句如下所示: select TIME_FORMAT(TIM
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建转储请求响应成功。 400 BadRequest
CCE日志节点操作”,查看图表详情。 过滤节点名称,所关联的查询分析语句如下所示: select distinct("objectRef.name") 过滤操作用户,所关联的查询分析语句如下所示: select distinct("user.username") 过滤状态码,所关联的查询分析语句如下所示: select