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表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下：
表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下：
导致作业不稳定，因此需要对查询语句的作业内存使用进行限制，保证作业运行的稳定性。 假如作业想要使用500M内存，但实际上因为内存限制最终只分配到300M内存，则需要把临时不用的数据写到磁盘上，内存中只保留正在使用的数据，这就是中间数据落盘的由来。当发生中间数据落盘时，称之为算子
留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。json数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析；
功能描述 更新表中的数据。UPDATE修改满足条件的所有行中指定的字段值，WHERE子句声明条件，SET子句指定的字段会被修改，没有出现的字段则保持它们的原值。 注意事项 要修改表，用户必须对该表有UPDATE权限。 对expression或condition条件里涉及到的任何表要有SELECT权限。
列表设置的值后，新执行的查询会覆盖较早的SQL历史查询。执行的查询会自动存储在列表中。 “历史执行SQL”对话框包含如下列： “锁定状态”：显示查询的置顶状态。锁定的查询将始终显示在顶部，即使列表已满，也不会从历史记录中删除。 “SQL语句”：显示SQL查询。该列可显示的最大SQL查询长度显示的查询数取决于“首选项
be created" SQLSTATE: XX000 错误原因：没有连接备DN或者从备DN所在的服务器，不能创建新的dfs文件。 解决办法：修复主DN对应的备DN或者从备DN所在的服务器。 GAUSS-04503: "wrong buffer passed to BCM_clear
100集群版本开始，为批处理的PBE语句的执行计划添加数据绑定次数，显示为“PBE bind times：次数”格式。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑集群。 pid bigint 语句的后端线程的pid。 lane text 语句执行时所在的快慢车道。 unique_sql_id
连接后端的数据库OID。 dbname text 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式名。 nodename text 语句执行的CN名称。 username text 连接到后端的用户名。 application_name text 连接到后端的应用名。
个不同的概念，类似于字符串str=“”和str=null。 对于数字，当使用科学计数法的时候，jsonb类型会将其展开，而json会精准复制输入。 jsonb高级特性 json和jsonb的主要差异在于存储方式上的不同，jsonb存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构
连接后端的数据库OID。 dbname text 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式名。 nodename text 语句执行的CN名称。 username text 连接到后端的用户名。 application_name text 连接到后端的应用名。
数据量较小时的时效性，如对时效性无强制要求通常不建议设置的太小，建议不低于3s走默认值即可。 通过autoFlushBatchSize可控制一批数据的最大条数，一般来说攒批量越大，对于整体入库性能会更好，对性能来说通常该参数的设置推荐越大越好，参数的设置根据业务数据的大小以及flink运行内存来设置，保证不内存溢出。
如何访问GaussDB(DWS) 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 图1 数据仓库服务基本使用流程 访问集群 GaussDB(DWS)提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming interf
数据库在使用一段时间后，随着业务的增加使得表数据增加，或者对表数据经常进行增、删、改之后，引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表，定期执行vacuum full和analyze操作。操作步骤如下： 默认每30000条数据收集100条做统计信息，当数据量大的时候，发现sq
概览”可查看当前集群各节点CPU使用率的具体情况，单击最右的监控按钮，查看最近1/3/12/24小时的CPU性能指标，判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 设置资源池CPU限额与配额。 专属限额其实就是绑核，按照百分比的方式分配CPU核给资源池使用，该资源池上运行的复杂作业只能在分配的CPU上运行。
终止正在执行的SQL查询 可在Data Studio的“SQL终端”页签中终止正在执行的SQL查询。 执行以下步骤终止正在执行的SQL查询： 在“SQL终端”页签中选择SQL查询并执行。 在“SQL终端”页签中单击或按Shift+Esc。 也可在菜单栏中选择“执行 > 取消”，或
n_tup_ins bigint 插入的行数。 n_tup_upd bigint 更新的行数。 n_tup_del bigint 删除的行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新的行数。 n_tup_change bigint analyze之后改变的行数。 n_live_tup
增量快照恢复是以全量快照为基础，增量快照为辅恢复数据到增量快照时间点的全部数据。 增量快照记录基于前一次快照所发生的更改，备份时间快；全量快照是对整个集群的数据进行备份，时间较长。在恢复快照期间，GaussDB(DWS)会将最近一次的全量快照到本次快照之间的所有快照一起用于恢复集群。 快照策略 可选择周期性或一次性。
schemaname text 模式名。 nodename text 语句执行的CN名称。 username text 连接到后端的用户名。 application_name text 连接到后端的应用名。 client_addr inet 连接到后端的客户端的IP地址。 如果此字段是nu
划线或者下划线，不能包含其他的特殊字符。 选择生产集群信息。 “集群名称”：提供下拉列表选择已创建的生产集群。 “可用分区”：生产集群的可用区，用户在选择生产集群后自动显示其对应的可用区信息。 选择灾备集群信息。 “可用分区”：选择灾备集群工作区域下的关联可用分区。 灾备集群可用
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