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要调整的CU范围的最小值大于当前CUs，需要先调大实际CUs。 以下操作适用于目标CU小于等于CU范围的最大值。目标CU大于CU范围最大值时，请先调大弹性资源池的最大CU。 包年包月计费模式的弹性资源池，通过调整当前弹性资源池中队列的最大CU或增加队列，以增大弹性资源池的实际CU
Studio ”，可能是由于缺少C++编译器导致的报错，建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包，解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程 操作步骤 说明 步骤1：上传数据至OBS 准备Spark Jar作业程序包并上传至OBS。 步骤2：创建弹性资源池并添加队列 创建提交Spark Jar作业所需的计算资源。 步骤3：使用DEW管理访问凭证 跨源分析场景中，使用DEW管理数据源的访问凭证，并创建允许DLI访问DEW的委托。
Flink完成电商业务实时数据的分析处理，获取各个渠道的销售汇总数据。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI Flink进行电商实时业务数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：创建资源。在您的账户下创建作业需要的相关资源，涉及VPC、DMS、DLI、RDS。 步骤2：获取DMS连接地址并创建Topic。获取DMS
企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，
Jar作业的操作流程 操作步骤 说明 步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS 准备Flink Jar作业程序包并上传至OBS。 步骤2：购买弹性资源池并添加队列 创建提交Flink作业所需的计算资源。 步骤3：使用DEW管理访问凭据 跨源分析场景中，使用DEW管理数据源的访问凭证。
查看弹性资源池详细信息，根据计算资源的类型选择结束计费需要执行的操作。 按需计费的弹性资源池如不再使用，可删除资源停止计费。 按需计费资源删除后，可能还会存在账单信息，因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的资源，但是8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00左右才进行扣费。
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义，以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。 当作为BATCH应用程序运行时，Flink将写
不配置表示动态导入整表数据，导入的数据需要包含分区列的数据； 如果导入时，配置所有分区信息，则表示导入数据到指定分区，导入的数据不能包含分区列的数据； 如果导入时，配置了部分分区信息，而导入的数据必须包含非指定的分区数据，不能包含指定的分区数据，否则数据导入后，非指定的数据分区字段列会存在null值等异常值。
TABLE等语句）、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 取消的查询，按取消查询时扫描的总数据量计费。 若计算任务超时或失败，则当次计算不收取费用。 数据的存储方式（包括格式，是否压缩）对计算费用有直接的影响。 假设Parquet格式文件为原CSV文件大小的1/4，则数据扫描费用为原CSV文件扫描费用的1/4。
按数据扫描量计费是针对默认default 队列，即使用default队列时，是按扫描量计费。 您单独购买的队列 ，可选择按需计费（按CU时计费）或包年包月计费。 具体的计费模式请参考：计费说明。 父主题： 计费相关问题
[RESTRICT|CASCADE] 可选参数RESTRICT|CASCADE用于指定删除的模式默认是RESTRICT模式，在这种模式下，数据库必须为空，不包含任何表才能删除，如果是CASCADE模式，表示级联删除，会先删除数据库下面的表 ，再删除数据库，该模式请谨慎使用。 示例 删除schema web： DROP
同一个队列，同一个动作的防御规则仅支持创建一条。 系统默认创建的规则会分别创建每个支持动作的规则。例如：创建队列时，会分别创建“提示”和“拦截”动作的Scan files number规则。 不同的引擎版本支持的防御规则不同。 如需查看队列的引擎版本，您可以在队列资源的资源列表页面，通
操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时，配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅
按需计费的弹性资源池，如果没提交作业运行就不计费？ 按需计费的弹性资源池默认勾选专属资源模式，自创建起按自然小时收费。无作业运行仍正常收费。 按实际CU进行计费，秒级计费，按小时结算。按需弹性资源池创建成功一小时后方可删除。 父主题： 计费相关问题
连接名称：dlirds 弹性资源池：选择步骤3：创建弹性资源池并添加队列中创建的弹性资源池。 虚拟私有云：选择MySQL 实例所在的VPC，即步骤2：创建RDS数据库表中选择的VPC。 子网：选择MySQL 实例所在的子网，即步骤2：创建RDS数据库表中选择的子网。 在RDS控制台“实例管
说明： table存储模式：将connector.table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector
显示当前资源池的创建状态，当状态显示为“可使用”时表示资源池可以正常使用。 步骤二：添加队列到弹性资源池 在已创建的弹性资源池的“操作”列，单击“添加队列”进入弹性资源池添加的队列的操作界面。 首先配置弹性资源池队列的基本信息，具体参数参考如下。 名称：添加的队列的名称。 类型：
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存），用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。
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