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同模型推荐参数、NPU卡数进行配置。 图3 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置，并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置：输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写，则忽略。
当使用SFS+OBS的存储方案可以实现存储加速，该方案的端到端实践案例请参见面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践。 表1 不同场景所需服务及购买推荐 场景 OBS SFS SWR DEW ModelArts VPC ECS EVS 单机单卡 按需购买（并行文件系统） × 免费
packages=packages) dependencies.append(dependency) 基于自定义镜像创建模型 适用于推理服务的脚本已经内置在自定义镜像中，镜像启动时会自动拉起服务的场景。 from modelarts.session import Session from modelarts
错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 权限问题
请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主
持。 ModelArts Lite资源池对应的CCE集群需要安装1.10.12及以上版本的华为云版Volcano插件。Volcano调度器的安装升级请参见Volcano调度器。仅华为云版Volcano插件支持开启路由加速特性。 训练使用的Python版本是3.7或3.9，否则无法实现ranktable路由加速。
data_type Integer 数据类型。可选值如下： 0：OBS桶（默认值） 1：GaussDB(DWS)服务 2：DLI服务 3：RDS服务 4：MRS服务 5：AI Gallery 6：推理服务 schema_maps Array of SchemaMap objects 表格数据对应的schema映射信息。
Bit Isolated Pages Count值大于等于64。 A050146 Runtime 其他 ntp异常。 ntpd或者chronyd服务异常。 A050202 Runtime 其他 节点NotReady。 节点不可达，k8sNode存在以下污点之一： node.kubernetes
准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook，以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练
于所选计算规格的收费标准，否则可能会导致AI Gallery工具链服务异常中断。AI Gallery的计算规格的计费说明请参见计算规格说明。 作业参数配置完成后，单击“启动作业”。 在“订单信息确认”页面，确认服务信息和费用，单击“确定”提交模型训练任务。 单击“返回模型训练”跳
Cluster资源池详情页中查看更多信息。 图2 查看Lite Cluster资源池基本信息 管理Lite Cluster资源池标签 通过给资源池添加标签，可以标识云资源，便于快速搜索资源池。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”。 在Lite资源
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像
WD鉴权的一部分。 -u / --username String 否 用户名，在使用账号认证时表示账号名，IAM认证时表示IAM用户名，在云星账号场景不需要指定，属于PWD鉴权的一部分。 -p / --password String 否 密码，属于PWD鉴权的一部分。 -ak /
列表。ModelArts也提供了常用AI引擎对应的自定义脚本示例，请参见自定义脚本代码示例。 如果您在导入元模型过程中遇到问题，可联系华为云技术支持协助解决故障。 模型包结构示例 TensorFlow模型包结构 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。 OBS桶/目录名 |── ocr
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二：获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三：启动容器镜像 启动容器镜像前请
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像
创建调试训练作业 调试训练作业 模型训练前，一般会先对代码进行调试，ModelArts提供多种方式创建调试训练作业。 ModelArts提供了云化版本的JupyterLab，无需关注安装配置，即开即用。 ModelArts也提供了本地IDE的方式开发模型，通过开启SSH远程开发，本地
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二：获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三：启动容器镜像 启动容器镜像前请
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