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row) mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
trustore。 YARN内部认证方式 该方式是YARN内部的认证方式，不需要用户配置。 - 当前一个Flink集群只支持一个用户，一个用户可以创建多个Flink集群。 加密传输 Flink整个系统存在三种加密传输方式： 使用Yarn内部的加密传输方式：Flink yarn client与Yarn
请使用-d <database>选项。例如，如果您的所有Kudu表都位于数据库“impala_kudu”中，则-d impala_kudu可以使用此数据库。要退出Impala Shell，请使用quit命令。 根据表1创建用户信息表user_info并添加相关数据。 create
补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 主键：配置是否为主键列。普通HBase表主键只能指定一个；phoenix表主键可以指定多个，配置多个列为主键时，会按照配置列的先后顺序对其进行拼接。必须配置一个主键列。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到HBase表中。
要求文件的格式与表指定的存储格式相同。如创建表时指定stored as rcfile，但是文件格式为txt，则不符合要求。 文件必须是HDFS上的文件，不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线（_）或点（.）开头，以这些开头的文件会被忽略。 如下所示，如果用户test_hive
补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 主键：配置是否为主键列。普通HBase表主键只能指定一个；phoenix表主键可以指定多个，配置多个列为主键时，会按照配置列的先后顺序对其进行拼接。必须配置一个主键列。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到HBase表中。
修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。 设置默认值后rollback不能回滚默认值配置。 Spark SQL暂不支持查看列默认值信息，可以通过Hive beeline执行show create table命令查看。 支持范围 当前仅支持int、bigint、float、dou
目前，Stream SQL Join需在指定的窗口范围内进行。对窗口范围内的数据进行连接，需要至少一个相等连接谓词和一个绑定双方时间的条件。这个条件可以由两个适当的范围谓词（<、<=、>=、>），一个BETWEEN谓词或者一个单一的相等谓词来定义。这个相等谓词主要是比较两个输入表的同类型时间属性（比如处理时间或者事件时间）。
节点的appUser用户删除了/user/sparkhive/warehouse/daas/dsp/output/_temporary。 可以使用zgrep "文件名" *.zip命令搜索zip包的内容。 解决办法 需要排查业务，确认为何该文件或者文件的父目录被删除。 父主题： 使用HDFS
} } } LOG.info("Exiting testScanData."); } 注意事项 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching
testScanData."); } 注意事项 建议Scan时指定StartRow和StopRow，变成一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数： Batch：使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Cachi
对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 管理员创建IAM用户响应消息头 响应消息体 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式（如JSON或
查看文件句柄数 执行vi /etc/security/limits.d/90-nofile.conf命令编辑文件，修改文件句柄数设置。如果没有这个文件，可以新建一个文件，并按照下图内容修改。 图2 修改文件句柄数 重新打开一个终端窗口，用ulimit -a命令查看是否修改成功，如果没有，请重新按照上述步骤重新修改。
所有参与并发写入的任务，都必须配置上述参数。OCC不会保证所有参与并发写入的任务都执行成功;当出现多个写任务更新同一个文件时，只有一个任务可以成功，其余失败。 并发场景下，需要设置cleaner policy为Lazy，因此无法自动清理垃圾文件。 父主题： Spark on Hudi开发规范
执行compaction后再执行clean和archive，由于clean和archivelog对资源要求较小，为避免资源浪费，使用DataArts调度的话可以compaction作为一个任务，clean、archive作为一个任务分别配置不同的资源执行来节省资源使用。 执行资源 Compacti
--jobManagerMemory <arg>：为JobManager设置内存。 -m,--jobmanager <arg>：要连接的JobManager的地址，使用该参数可以连接特定的JobManager。 -nl,--nodeLabel <arg>: 指定YARN application的nodeLabel 。
--jobManagerMemory <arg>：为JobManager设置内存。 -m,--jobmanager <arg>：要连接的JobManager的地址，使用该参数可以连接特定的JobManager。 -nl,--nodeLabel <arg>: 指定YARN application的nodeLabel 。
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@，但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 默认取值： 不涉及 value 是 String 参数解释： 标签的值。 约束限制： 不涉及 取值范围： 最大长度255个字符，可以为空字符串。 标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
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