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spark.sql.hive.filesourcePartitionFileCacheSize 启用内存中分区文件元数据的缓存大小。 所有表共享一个可以使用指定的num字节进行文件元数据的缓存。 只有当“spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions”配置为“true”时，该配置项才会生效。
部分必须是“ClusterX”。 fs.viewfs.mountable.ClusterX.homedir - 主目录基本路径。每个用户都可以使用在“FileSystem/FileContext”中定义的getHomeDirectory()方法访问其主目录。 fs.viewfs.mountable
to CREATE_FILE"异常。 这种现象仅会在大面积shuffle文件损坏时发生，出现异常后task会重试，重试耗时在毫秒级，影响较小，可以忽略不计。 父主题： Spark Core
现对应功能。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。 调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）
r节点间数据迁移界面无法对该表进行数据迁移。 方法二：创建一个与database_name2.table_name2具有相同结构的表，同时可以对其指定不同的表引擎声明。 如果没有表引擎声明，则创建的表将与database_name2.table_name2使用相同的表引擎。 CREATE
delay.second 更新开启容灾表列表的周期时间 5 可选配置 hbase.dualclient.glitchtimeout.ms 可以容忍主集群的最大毛刺时间 50 可选配置 hbase.dualclient.slow.query.timeout.ms 慢查询告警日志 180000
请使用-d <database>选项。例如，如果您的所有Kudu表都位于数据库“impala_kudu”中，则-d impala_kudu可以使用此数据库。要退出Impala Shell，请使用quit命令。 根据表1创建用户信息表user_info并添加相关数据。 create
有些聚合函数可能会因为输入值的顺序不同而导致产生不同的结果，可以通过在聚合函数中使用order by子句来指定此顺序。 array_agg(x ORDER BY y DESC); array_agg(x ORDER BYx,y,z); 过滤filter 使用filter关键字可以在聚合的过程中，通过使用whe
testScanData."); } 注意事项 建议Scan时指定StartRow和StopRow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching
通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证，用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件您可以联系管理员创建并获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM
testScanData."); } 注意事项 建议Scan时指定StartRow和StopRow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching
通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证，用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件您可以联系管理员创建并获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM
准备连接MapReduce集群配置文件 如果需要使用访问多组件样例程序，请确保集群已安装Hive、HBase服务。 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群，需提前准备具有相关组件操作权限的用户，并下载认证凭据文件用于程序认证。 以下MapReduce权限配
r节点间数据迁移界面无法对该表进行数据迁移。 方法二：创建一个与database_name2.table_name2具有相同结构的表，同时可以对其指定不同的表引擎声明。 如果没有表引擎声明，则创建的表将与database_name2.table_name2使用相同的表引擎。 CREATE
打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的IDEA工具，您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project...”导入工程。 图2 Import Project（Quick
testScanData."); } 注意事项 建议Scan时指定StartRow和StopRow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching
string 是 无 输出字段名 配置输出字段的字段名。 string 是 无 字段单位 配置长整型数值字段的单位，根据“转换类型”长整型数据可以是输入字段或生成字段，可选值为“second”和“milisecond”。 enum 是 second 输出字段类型 配置输出字段的类型，
Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。 图1 Presto架构 Presto分布式地运行在一个集群中，包含一个Coordinator和多
string 是 无 输出字段名 配置输出字段的字段名。 string 是 无 字段单位 配置长整型数值字段的单位，根据“转换类型”长整型数据可以是输入字段或生成字段，可选值为“second”和“milisecond”。 enum 是 second 输出字段类型 配置输出字段的类型，
默认值 spark.sql.broadcastTimeout BroadcastHashJoin中广播表的超时时间，当任务并发数较高的时候，可以调高该参数值。 -1（数值类型，实际为五分钟） 父主题： Spark SQL性能调优
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