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使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因: 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登录用户的认证超时时间
使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 使用python写Hudi表 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:sparknormal-examples.SparkOnHudiPythonExample.hudi_python_write_example。 插入数据: #insert
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark Pi
使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因: 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登录用户的认证超时时间
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(例如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x
IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错:Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑,执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 : Command line is too long. Shorten
如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 问题 创建一个新的Flink用户,提交任务,ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败,日志中报如下错误: NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199
如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印,该如何查看此调试日志?避免与运行日志混在一起打印,如何将业务日志单独输出至指定文件? 回答 Flink所有的运行日志打印都会打印至
如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 问题 创建一个新的Flink用户,提交任务,ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败,日志中报如下错误: NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.SecurityKafkaWordCount
当在Filter中使用Big Double类型数值时,过滤结果与Hive不一致 现象描述 当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时,过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值,系统将会对该值四舍五入进行比较
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时,输出结果不正确。 例如, select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果:
从ogg同步数据到Hudi时,ogg Source配置的Task值与任务实际运行的Task数量不一致 现象描述 执行从ogg同步数据到Hudi的CDL任务时,源端(ThirdKafka)中指定的“tasks.max”值与任务实际运行的Task数量不一致。 例如,在CDL WebUI
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1.
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka
Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]): Unit = { val conf
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(例如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase,用于点查业务,数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中,用于分析型查询业务。 数据规划 运行样例程序前,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项
使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据: def insertData(spark: SparkSession