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使用HBase二级索引可以加速带Filter的条件查询,支持HIndex(本地索引,即Local Secondary Index )和全局二级索引(Global Secondary Index)。全局二级索引相较于本地索引(HIndex),查询性能更好,适合读时延要求高的场景。 HBa
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
load是一个同步的导入方式,用户通过发送HTTP协议发送请求将本地文件或数据流导入到Doris中。Stream load同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream load主要适用于导入本地文件,或通过程序导入数据流中的数据。 基本原理 下图展示了Stream
在安全模式下MRS集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。 功能 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 语句1:使用drop table将集群中的本地表删除。 语句2:使用drop table将集群中的分布式表删除。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String
ClickHouseProperties(); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量CK_PASSWORD String
而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。 原理介绍 创建表:CloudTable Doris通过文件系统在本地数据目录创建目录。 写数据:调用文件系统相关功能,生成文件到本地数据目录下。 合并数据:定期读取数据文件rowset,判断数据时间戳和时间线。如果当前时间减去写入时间小于
16U64G(本地盘容量:3.2T)。 16U128G(本地盘容量:3.2T)。 32U128G(本地盘容量:6.4T)。 64U256G(本地盘容量:6.4T)。 存储规格 磁盘:支持本地SSD盘。 容量根据选择的计算规格变化。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围3~100。
单节点个数默认为1。 本地SSD(不支持扩容) 计算规格 8U32G(本地盘容量:1.6T)。 8U64G(本地盘容量:1.6T)。 16U64G(本地盘容量:3.2T)。 16U128G(本地盘容量:3.2T)。 32U128G(本地盘容量:6.4T)。 64U256G(本地盘容量:6.4T)。
管理框架可以自动管理数据副本的分布、修复和均衡,副本损坏时系统可以自动感知并进行修复。 生态丰富:提供丰富的数据同步方式,支持快速加载来自本地、Hadoop、Flink、Spark、Kafka、SeaTunnel等系统中的数据,也可以直接访问MySQL、PostgreSQL、Or
OBS并删除本地数据,之后新导入的数据生成的新Part达到容量上限或冷却时间后也会上传到OBS。 查询数据:用户在数据表上进行对应的查询,ClickHouse会根据对应表的存储策略信息查询到对应Bucket的根目录,并根据不同表下Part信息下载查询所需的数据到本地进行运算。 父主题:
add='idx2=>cf1' -Dindexspecs.covered.to.add='idx1=>cf1:[c3],[c4]' -Dindexspecs.coveredallcolumn.to.add='idx3=>true' -Dindexspecs.splitkeys.to.set='idx1=>[\x010
写分布式表时,数据会分发到集群的所有本地表,每个本地表插入的数据量是总插入量的1/N,batch size可能比较小,会导致data part过多,merge压力变大,甚至出现异常影响数据插入。 数据的一致性问题:数据先在分布式表写入节点的主机落盘,然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储,
说明 database_name 数据库的名称,默认为当前选择的数据库。 table_name 本地表名。 ON CLUSTERClickHouse集群名 在每一个节点上都创建一个本地表,固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 name1,name2 列名。 ENGINE
hbase.regionserver.handler.count 100 -- [1,300] 100 RegionServer上的RPC服务器实例数,建议设置为100 ~ 300之间。 hbase.regionserver.metahandler.count 50 -- [1,100]
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 安装JDK,版本为1.8.0_272。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置,建议使用2019
它不会立即删除,而是会在24小时后删除。在删除表时,加上SYNC字段,即可解决该问题,例如:drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表,则不会出现该问题,可不带SYNC字段,例如:drop table t1; 如果建表语句中包含了“ON CLUSTER ClickHouse集群名”,删除表命令:
jdbc.Driver"); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量 String password
jdbc.Driver"); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量 String password
下载样例工程 前提条件 确认表格存储服务已经安装,并正常运行。 下载样例工程 下载样例代码工程。 下载完成后,将样例代码工程安装包解压到本地,得到一个Eclipse的JAVA工程。如图1所示。 图1 样例代码工程目录结构 Maven配置 样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包,也可以替换成开源的HBase