检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
oup。 Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重;或者获取FP16/BF16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?s
在examples/config下),并可通过统一的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。如果未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换的过程。 如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换,可通过编辑 1_preprocess_data.sh
重启可视化作业 功能介绍 重启可视化作业。此接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/restart 参数说明如表1所示。 表1 参数说明
的数据类型包括:int、str、bool、float、Enum、dict、list。开发者可根据场景需要,将节点中的相关字段(如算法超参)通过Placeholder的形式透出,支持设置默认值,供用户修改配置使用。 属性总览(Placeholder) 属性 描述 是否必填 数据类型
正式下线后,用户将无法再使用旧版训练管理的功能,包括旧版训练作业、训练参数管理、可视化作业功能,建议将相关作业迁移到新版训练管理。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。 常见问题 为什么要下线旧版训练管理? ModelArts旧版训练全
深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器学习技术,同时Mo
训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕? 您可以在训练作业启动文件的脚本中,通过如下方式获取复制和被复制文件夹大小,根据结果判断是否复制完毕: import moxing as mox mox.file.get_size('obs://bucket_name/obs_file',recursive=True)
在Notebook的整个生命周期,包括实例的创建、启动、停止、规格变更等关键操作以及实例的运行状态等在后台都有记录,用户可以在Notebook实例详情页中查看具体的事件,通过实例的事件,从而看到实例的运行或者异常等状态详情。在右侧可以手动刷新事件,也可以设置间隔30秒,1分钟,5分钟自动刷新事件。 查看Notebook实例事件的方法
Lite Cluster资源管理介绍 在ModelArts控制台,您可以对已创建的资源进行管理。通过单击资源池名称,可以进入到资源池详情页,您可以在详情页进行下述操作。 管理Lite Cluster资源池:ModelArts支持对资源池进行管理,包括续费、开通/修改自动续费、扩容、升级驱动等操作。
Ratio(双千分之一)和Five Thousandths Err Ratio(双千分之五)这几种评价指标,工具通过阈值过滤筛选出不达标API的输入输出提示用户进行重点关注。使用步骤如下: 通过pip安装Msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe
用率不足,开启multi-step调度可以有效解决这个问题,开启multi-step调度后会在执行一次调度和输入准备后,连续n步运行模型。通过NPU在n步之间连续处理,而无需等待CPU,可以将CPU开销分散到n步中,从而显著减少NPU空闲时间,提升整体性能。 约束限制 暂不支持Multi-Lora和投机推理场景。
ModelArts自动学习-文本分类正式下线后,所有用户将无法使用自动学习的文本分类功能创建项目,但仍可查看历史使用文本分类功能创建的作业。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(+86-4000-955-988或+86-950808)与我们联系。 感谢您对华为云的支持! 父主题: 下线公告
删除训练作业 功能介绍 删除训练作业。 此接口为异步接口,作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型
dirname(current_path) # 通过启动文件路径获得工程的根目录,对应ModelArts训练控制台上设置的代码目录 otherfile_path = os.path.join(project_root, "otherfileDirectory", "otherfile.py") # 通过工程的根目录得到依赖文件路径
200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 check_accept Boolean 是否验收通过,用于团队标注。可选值如下: true:验收通过 false:验收不通过 check_comment String 验收意见,用于团队标注。 check_score String
Snt9B。 如果使用DevServer资源,请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169
订阅Workflow 在AI Gallery中,您可以查找并订阅免费的Workflow。订阅成功的Workflow通过AI Gallery导入后可以直接在ModelArts控制台使用。 AI Gallery中分享的Workflow支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行
练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与对象存储OBS的交互。可通过如下方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供的GPU资源池,每个训练节点会挂载500GB的NVMe类型SSD提供给用户免费
系统支持高亮关键字并实现搜索结果间的跳转。搜索功能仅支持搜索当前页面加载的日志,如果日志加载不全(请关注页面提示)则需要下载或者通过打开全量日志访问链接进行搜索。全量日志访问链接打开的新页面可以通过Ctrl+F进行搜索。 系统日志过滤 图8 系统日志复选框 如果勾选了系统日志复选框,则日志中呈现系统日志
保存Notebook实例 通过预置的镜像创建Notebook实例,在基础镜像上安装对应的自定义软件和依赖,在管理页面上进行操作,进而完成将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。镜像保存后,默认工作目录是根目录“/”路径。 保存的镜像中,安装的依赖包不丢失,持久化存储的部分(ho