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nnel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark
"table1")//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat]
"table1");//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat
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length >= 2) { //用户更改了默认的keytab文件名，这里需要将新的keytab文件名通过参数传入 conf.put(Config.STORM_CLIENT_KEYTAB_FILE, args[1]);
"table1");//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat
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Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN
Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN
自动优化：用户根据自己的业务场景，输入SQL语句查询，程序会自动去判断输入的SQL语句是否符合优化的场景，从而自动选择Join优化算法。 手动优化：用户可以通过DESC FORMATTED src命令查看统计信息，根据统计信息的分布，人工优化SQL语句。 父主题： Spark应用调优
"table1")//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat]
作业详情”也可查看Taskmanager日志。 查看作业日志进行故障修复，或联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。操作结束。 若无法在Yarn页面上查看日志，可通过HDFS下载日志。 返回Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS”，单击“NameNode WebUI”后的链接进入HDFS页面，选择“Utilities
gment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定数量的节点上执行，输入数据通过哈希函数进行分布。 ROUND_ROBIN Fragment会在固定数量的节点上执行，片段在固定数量的节点上执行，输入数据以轮询方式进行分布。
prefix 文件名的前缀。 table1 file.fileName.posfix 文件名的后缀。 .txt file.filter 文件过滤器，通过匹配文件名来过滤文件。 “true”， 表示用上面的前缀/后缀，来匹配输入路径下的所有文件。详细使用，见最后示例。 “false”，表示用
用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接
"table1");//table name hbConf.set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat
er进入详情界面，获取配置文件“hdfs-site.xml”、“core-site.xml”、“hbase-site.xml”。 方法二：通过准备HBase应用开发和运行环境中解压客户端文件的方法获取配置文件，需要在获取的“hbase-site.xml”中手动添加以下配置，其中“hbase
是，集群已绑定委托。 否，执行4.b。 单击“管理委托”，为集群绑定具有OBS文件系统操作权限的委托。 您可以直接选择系统默认的“MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY”，也可以单击“新建委托”自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的委托。 提交wordcount作业。 在M
在Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”，查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。
prefix 文件名的前缀。 table1 file.fileName.posfix 文件名的后缀。 .txt file.filter 文件过滤器，通过匹配文件名来过滤文件。 “true”， 表示用上面的前缀/后缀，来匹配输入路径下的所有文件。详细使用，见最后示例。 “false”，表示用
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