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在“编排”页面的“工具”区域右侧，单击“添加”，按需添加工具并与模型进行对话调用。 Dify内置有丰富的插件，同时支持自定义工具的创建。 图3 添加工具 父主题： 通过Function Calling扩展大语言模型交互能力
步骤二：使用Docker安装和配置正向代理 购买弹性云服务器ECS，详情请见购买ECS。镜像可选择Ubuntu最新版本。虚拟私有云选择提前创建好的VPC。 申请弹性公网IP EIP，详情请见申请弹性公网IP。 将弹性公网IP绑定到ECS，详情请见将弹性公网IP绑定至实例。 登录ECS，执行如下命令进行Do
打开Visual Studio Code 如果本地未安装VS Code，请根据实际选择“win”或“其他”下载并安装VS Code。VS Code安装请参考安装VS Code软件。 图4 下载并安装VS Code 如果用户之前未安装过ModelArts VS Code插件，此时会弹出安装提示，请单击“Install
esult_{timestamp}.csv属于API级，标明每个API是否通过测试。建议用户先查看accuracy_checking_result_{timestamp}.csv文件，对于其中没有通过测试的或者特定感兴趣的API，根据其API name字段在 accuracy_c
利用云服务的资源使用便利性，可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像，可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集，且已经适配到最新的版本可以直接使用。 开发者可以通过浏览器入口以Notebook方式访问，也可以通过VSCode远程开发的模式直接接入到云上环境中完成迁移开发与调测，最终生成适配昇腾的推理应用。
上图所示仍然没有反应且无法进行连接。 原因分析 当前环境未装OpenSSH或者OpenSSH未安装在默认路径下，详情请参考VS Code文档。 解决方法 如果当前环境未安装OpenSSH，请下载并安装OpenSSH。 当通过“可选功能”未能成功安装时，请手动下载OpenSSH安装包，然后执行以下步骤：
上图所示仍然没有反应且无法进行连接。 原因分析 当前环境未装OpenSSH或者OpenSSH未安装在默认路径下，详情请参考VS Code文档。 解决方法 若当前环境未安装OpenSSH，请下载并安装OpenSSH。 当通过“可选功能”未能成功安装时，请手动下载OpenSSH安装包，然后执行以下步骤：
在标注作业标注详情中，展示此标注作业下全部数据。 标注音频（声音分类） 标注作业详情页中，展示了此标注作业中“未标注”和“已标注”的音频，默认显示“未标注”的音频列表。单击音频左侧，即可进行音频的试听。 在“未标注”页签，勾选需进行标注的音频。 手工点选：在音频列表中，单击音频，当右上角出现蓝色勾选
恢复，请谨慎操作。 验收范围 全部通过：被驳回的样本，也会通过。 全部驳回：已经通过的样本，需要重新标注，下次验收时重新进行审核。 剩余全部通过：已经驳回的会驳回，其余会自动验收通过。 剩余全部驳回：样本抽中的通过的，不需要标注了，未通过和样本未抽中的需要重新标注验收。 图10 完成验收
需要注意的是：目前不支持从标注任务中删除labeler。labeler的标注必须通过审核后，才能同步到最终结果，不支持单独分离操作。 图1 当前账号添加成员 图2 其他账号添加成员 成员添加完成后，团队详情区域中将呈现此成员的信息。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
在标注作业标注详情中，展示此标注作业下全部数据。 标注文本（文本分类） 标注作业详情页中，展示了此标注作业中“未标注”和“已标注”的文本，默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中单击需标注的文本对象，选择右侧“标签集”中的标签进行标注。一个标注对象可添加多个标签。
主要包含两种场景的用例。 基于未标注数据创建数据集 基于已标注的数据创建数据集，并自动导入标注信息 基于未标注数据创建数据集 数据准备：存储在OBS文件夹中的未标注的数据。 from modelarts import workflow as wf # 通过CreateDatasetS
主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理
确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给
另外启动一个terminal，使用命令测试推理服务是否正常启动，端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。如果启动服务未添加s
一个账号最多可添加10个团队。 如果数据集需要启用团队标注功能，当前账号至少拥有一个团队。如果没有，请执行添加团队操作添加。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
图1 下拉选择标注类型 在标注作业标注详情中，展示此标注作业下全部数据。 标注视频 标注作业详情页中，展示了此数据集中“未标注”、“已标注”和“全部”的视频。 在“未标注”页签左侧视频列表中，单击目标视频文件，打开标注页面。 在标注页面中，播放视频，当视频播放至待标注时间时，单击进度
查询资源池列表，可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 功能介绍 查询资源池列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/pools
在线服务的“状态”变为“运行中”时，表示服务部署完成。 使用预测功能测试在线服务 模型部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据模型定义的输入请求不同（JSON文本或文件），测试服务包括如下两种方式： JSON文本预测：如当前部署服务的模型，其输入
创建ModelArts人工标注作业 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注，或对任务启动智能标注添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。
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