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GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询
子链接块名的hint 功能描述 指明子链接块的名称。 语法格式 1 blockname ([@block_name] table) 注意事项 block_name hint仅在对应的子链接块提升时才会被上层查询使用。目前支持的子链接提升包括IN子链接提升、EXISTS子链接提升和包含
PGXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY PGXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY视图显示所有用户在对应实例上资源消耗的历史信息。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY字段
将Schema中的表的查询权限赋给其他用户，赋权后仍无法查询Schema中的表 问题现象 有权限的用户使用“GRANT SELECT ON all tables in schema schema_name TO u1”命令给u1用户赋予schema下表的权限后，u1用户仍然无法访问该
GaussDB(DWS)数据库权限管理 权限概述 权限表示用户访问某个数据库对象（包括模式、表、函数、序列等）的操作（包括增、删、改、查、创建等）是否被允许。 GaussDB(DWS)中的权限管理分为三种场景： 系统权限 系统权限又称为用户属性，包括SYSADMIN、CREATEDB
GaussDB(DWS)数据库对象命名规则 数据库对象命名需要满足约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$。 【建议】避免使用保留或者非保留关键字命名数据库对象。 可以使用SELECT * FROM pg_get_keywords()查询
DWS_2000000028 DWS集群节点动态内存使用率超阈值 告警解释 GaussDB(DWS)每60秒采集集群各节点的动态内存使用率。如果某节点的动态内存使用率超过90%（可配置），则上报节点动态内存使用率超阈值告警；如果平均使用率低于85%（即上报阈值减去5%），则消除告警
GaussDB(DWS)数据库对象命名规则 数据库对象命名需要满足约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$。 【建议】避免使用保留或者非保留关键字命名数据库对象。 可以使用SELECT * FROM pg_get_keywords()查询
PGXC_OBS_IO_SCHEDULER_PERIODIC_STATS PGXC_OBS_IO_SCHEDULER_PERIODIC_STATS视图统计了OBS IO Scheduler不同请求类型（包括读/写/文件操作）下的请求数量、流控信息等内容。该系统视图仅9.1.0及以上版本支持
使用Python第三方库PyGreSQL连接集群 用户在创建好数据仓库集群后使用PyGreSQL第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS)，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。 已获取GaussDB(DWS
DWS_2000000027 DWS集群节点实例内存使用率超阈值 告警解释 GaussDB(DWS)每60秒采集集群各节点的实例内存使用率。如果某节点的实例内存使用率超过90%（可配置），则上报节点实例内存使用率超阈值告警；如果平均使用率低于85%（即上报阈值减去5%），则消除告警
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系
GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），
步骤1：创建初始表并加装样例数据 支持区域 当前已上传OBS数据的区域如表1所示。 表1 区域和OBS桶名 区域 OBS桶名 华北-北京一 dws-demo-cn-north-1 华北-北京二 dws-demo-cn-north-2 华北-北京四 dws-demo-cn-north
自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算，禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库，包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型，不支持自定义类型
GaussDB(DWS)数据库用户类型 在非三权分立模式下，GaussDB(DWS)支持管理员用户和普通用户两种类型的数据库账号。三权分立下，用户类型和权限请参考GaussDB(DWS)三权分立。 管理员用户可以管理所有普通用户和数据库。 普通用户可连接和访问数据库，并在授权后进行特定的数据库操作以及执行
GaussDB(DWS)行级访问控制 行级访问控制特性将数据库访问控制精确到数据表行级别，使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row Level Security)策略，该策略是指针对特定数据库用户
GaussDB(DWS)数据库用户类型 在非三权分立模式下，GaussDB(DWS)支持管理员用户和普通用户两种类型的数据库账号。三权分立下，用户类型和权限请参考GaussDB(DWS)三权分立。 管理员用户可以管理所有普通用户和数据库。 普通用户可连接和访问数据库，并在授权后进行特定的数据库操作以及执行
GaussDB(DWS)数据库用户管理 使用CREATE USER和ALTER USER可以创建和管理数据库用户。 非三权分立下，GaussDB(DWS)用户账户只能由系统管理员或拥有CREATEROLE属性的安全管理员创建和删除。 三权分立时，用户账户只能由安全管理员创建。 创建用户
GaussDB(DWS)行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上
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