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对接云审计服务 支持审计操作的关键列表 如何查看审计日志
413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
解决方法 按照以下步骤，修改JVM配置： 以root用户登录到UGO服务器。 确认Java运行环境路径，下文以JAVA_HOME代称。 修改<JAVA_HOME>/lib/security/java.security文件。
密码 Pass@worD&^ 待进行管理的数据库密码。 密码最多支持50个字符。 单击“开始测试”，测试通过显示“已连接”，右下角“创建”高亮显示。 当前仅测试连通性，若断连或权限不足，会导致“连接数据库失败”，无法创建数据源。 单击创建。显示“项目创建成功”。
表2 请求方法 请求方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。
SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。如果不启动SSL安全连接，请自行承担数据安全风险。 Oracle-10g/11g为源库时，不支持单向SSL连接。
密码 Pass@worD#& 目标数据库的密码。 选择要迁移的schema 全部迁移 全部迁移：选择UGO从源数据库收集的模式范围，以执行迁移任务。 不全部迁移：选择已评估项目中的schema，可缩小迁移范围。 默认勾选“全部迁移”。
权限策略和授权项 策略和授权项说明 UGO授权分类
与其他服务依赖关系 VPC终端节点服务 UGO依赖VPC终端节点服务（VPC Endpoint）作为目标库连接代理，用来安全地访问您的目标数据库。 当您使用UGO创建迁移项目时，您除了需要拥有UGO FullAccess权限外，也需要拥有VPC Endpoint Administrator
错误码 表1 错误码说明 状态码 错误码 中文说明 400 UGO.90000000 系统内部错误。 400 UGO.90000001 Token不合法。 400 UGO.91000001 参数%s的取值不合法。 400 UGO.91000002 SQL语句的长度超出系统限制（%s
创建对象迁移项目 本章节介绍如何依据已创建的数据库评估项目，创建对象迁移任务。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移 > 对象迁移”。 在对象迁移页面，单击右上角的“创建迁移项目”。 在创建迁移项目页面，完成信息的填写，具体参见表1。 图1 创建迁移项目 表1 创建迁移项目参数说明
数据库评估 数据库评估会对源数据库的基本信息、性能数据，以及特定对象类型的对象SQL进行采集，提供源数据库信息概览的功能。并综合兼容性、对象复杂度等因素进行分析，给出源、目标数据库的兼容性和改造成本的分析报告，从而辅助用户进行目标库选型决策和迁移工作量评估。 使用UGO进行一次完整的数据库对象迁移
API版本管理 查询API版本信息列表 查询指定版本号的API版本信息 父主题： API
配额管理 查询配额 父主题： API
资源冻结/释放/删除 UGO资源为什么被释放了？ 用户在华为云购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。请参见资源停止服务或逾期释放说明
基本概念 帐号 用户注册华为云时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员
SQL审核 SQL审核功能能够帮助用户在开发阶段发现隐藏在代码中的SQL规范性、设计合理性和性能等问题，内置300多条审核规则，覆盖DML、DDL、PL/SQL等各类SQL的深度审核，且支持规则内风险级别、阈值及建议内容的调整，和规则间的自由组合创建定制化审核模板。支持GaussDB
附录 异常请求结果 状态码 错误码 获取项目ID 获取帐号ID
数据库结构迁移 在完成了数据库评估，并确认目标数据库后，可以开始正式的数据库对象迁移，在该模块中，UGO将一步一步引导用户制定转换计划、设计转换方案，并帮用户完成语法自动转换和一键迁移。对于转换失败或迁移失败的对象，还提供了对象编辑、批量修改等功能，简化手动改造工作的同时还会确保每次修改的留痕
传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 数据库结构迁移成本高昂且专业化要求高。
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