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CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控CCE节点的CPU
应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 OBS对象上传/下载失败 检测:对象上传/下载失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如网络拥塞;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当OBS桶由于过载导致网络限制时,可参考“OBS桶流量过载”的处理。 OBS桶内数据被误删 检测:NA
度,设置JobManager的内存,TaskManager的数量,TaskManager的内存,每个TaskManager的slot数量,规划适当的CPU核数和内存大小。 在规划内存时,要预留一定量的内存空间作为操作系统的buffer cache,一般预留20%。 从HDFS中读
务中断的影响、数据转移效率),这是具体实施业务上云过程中的重点关切。 业务应用场景的评估:如果是在云上新建业务系统,则要通过业务的实际需要进行云数据库的选型,它的评估与数据库是否建立在云上无关,而是根据实际业务系统的特点来决定的。如电商系统,考虑选型MySQL满足用户信息管理、买
接地址后,即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能,可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备(详见“MySQL到MySQL单主灾备”)或双主灾备(详见“MySQL到MySQL双主灾备”)。 监控告警 配合CES服务,支持对RDS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。
关联源代码版本和部署的应用版本,使用代码质量最佳实践 风险等级 高 关键策略 在代码开发阶段,需要开展代码协作设计和管理。使用现代化的代码仓管理代码,确保代码合并后,代码将保持一致,并且不会丢失任何更改。通过正确的版本控制,同时,现代化的代码仓可以方便设置代码版本,关联源代码版本和部署的应用版
应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端RDS失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如RDS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当RDS实例由于过载导致网络限制时,可参考“RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高”的处理。
当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用率高时,可根据业务情况,变更规格以支持更大带宽。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 生产消息失败 检测:生产消息失败 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当多次重试后仍无法
例节点、实例主题、实例分区、实例分区的消费组、实例队列的消费组、实例的消费组等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 RabbitMQ:配合CES服务,支持对RabbitMQ实例、实例节点、实例队列进行监控和告警等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 RocketMQ:配合
保存期限无限制。 DCS指定备份集恢复。恢复过程中,实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求,当前数据将被删除,待恢复完成后存储原有备份数据。 详见“备份与恢复说明”。 跨AZ容灾 DCS提供的主备、Cluster集群、Proxy集群实例支持跨AZ容灾,当一个AZ异常时,另一
消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍
为提高成本效率,华为云根据您过去的使用情况,为您提供多项计费模式的优化建议,帮助您在不改变资源性能的情况下,通过调整计费模式来节省成本。您可以重点关注高节省低风险的节省建议(“预计月度节省”高且“盈亏平衡时间”短) 按需转包年包月成本优化评估:自动识别客户长期按需使用的资源(比如ECS、EVS、RDS、ELB、SFS
OPS01-03 规划标准化的运维流程和运维工具 风险等级 高 关键策略 流程和工具是经验的承载,通过标准化的流程,可以大幅降低在运维过程中因为个人的因素受到的影响和无序化。 通过标准化的、统一的运维工具,向运维人员提供集中、统一维护界面及清晰易上手的操作手册,方便运维人员的集中维护,提高运维效率。常见的运维流程有:
TaurusDB云数据库 云数据库 云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 可靠性功能 常见故障模式
常见故障模式 DCS的CPU /内存/带宽/连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/带宽/连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行,如将部分性能要求不高的业务切回到原始数据源。 连接后端DCS失败 检测:连接失败。
企业在进行应用韧性设计的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用? 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署 云服务器反亲和
SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务,以及使用工具加强云安全,减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件:通过减少未使用的组件、库和外部服务,可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。
常见故障模式 ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率过高 检测:通过CES监控ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率。 恢复: 根据业务情况,采用独享型负载均衡器,并手工调整ELB负载均衡器规格。 父主题: ELB弹性负载均衡
集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 当程序运行在yarn-client模式下时,需要关注在driver端汇聚的数据量大小,根
合系统的业务要求,主要的测试分类包括: 负载测试:是指在一定的软件、硬件及网络环境下,运行一种或多种业务,在不同虚拟用户数量的情况下,测试环境的性能指标是否在用户的要求范围内,以此确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下系统响应时间及硬件设备或云服务的资源利用