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IT管理账号规划 针对企业的中心IT部门,在华为云上创建对应的组织单元,并在其下面创建安全和基础设施两个下级组织单元,分别容纳安全管理的子账号群和基础设施管理的子账号群。这些IT管理账号可以对企业范围内所有子账号进行统一的IT管理。 原则上,IT管理能账号的规划需要跟组织当前的IT组织规模和
在企业推进上云方案设计的过程中,构建一个高效且专业的方案设计团队是确保项目成功的关键。该团队将负责设计全面的上云方案,涵盖上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度,以保障上云方案的可行性。企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业的上云方案设计团队,以下为必要的团队成员。
在企业上云过程中,组建一支高效的调研评估团队是至关重要的。该团队将负责开展详尽的调研工作,评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云的收益,确保上云策略的有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门的成员组成,企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业的上云调研评估团队,以下为必要的团队成员。
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
、部署架构、依赖关系等信息。 负责设计和管理业务系统在云上的应用架构,包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等,确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作,确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解各种应用
精细化成本运营基于FinOps 理念,将财务管理与云资源运营相结合,旨在帮助企业优化云资源的使用和成本管理。 通过基于FinOps 的成本全生命管理体系,企业可以在云环境中实现精细化的成本控制和资源分配。这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理,包括子公司、业务系统、产
数据架构师 负责设计和管理企业在云上的数据架构,包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 选择合适的数据存储方案,例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用架构师和云架构师紧密合作,确保数据架构与整体架构的兼容性。 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、数据治理等概念和技术。
云安全团队 云安全团队负责云基础设施和云上业务系统的安全保障工作,主要职责包括云平台安全方案设计、访问控制与权限管理、安全监控与威胁检测、漏洞扫描与修复、数据加密与隐私保护、合规性审查与风险评估,以及应急响应与安全事件处理,确保云上业务系统的安全性、合规性和稳定性。云安全团队通常包含云
件工程的方法解决问题,从“消防员”向“建构师”转型。 高可用架构是前提 高可用架构是确定性的前提,通过设计合理的架构,可以降低系统故障的风险,缩短故障恢复的时长,并且控制故障的影响范围,高可用架构的设计与落地需要关注如下三点: 瞄准SLO 的目标,运用科学的方法进行架构的设计,对可用性架构的选择以及落地时间进行管理。
大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统(如Azkaban等)用于管理和调度各种数据处理作业,可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等,以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用: 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报表、可
和远程协作的效果。这将带来更高效的工作流程和全球范围内的合作机会。 虚拟商店和数字资产:元宇宙为企业提供了创造虚拟商店和销售数字资产的机会。通过元宇宙平台,企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创造新的收入来源,并且具有全球触达的潜力。 虚
Zone,不一定符合企业的实际需求,还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing Zone。 使用华为云提供的资源编排服务RFS或第三方自动化工具(如Terraform等)实现Landing Zone的自动化部署和管理。华为云资源编排服务(Resource Formation
大数据是指规模庞大且复杂的数据集合,对于企业来说,如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 数据驱动决策:大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力,为决策提供支持。通过对历史数据和实时数据的分析,企业可以
熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用的云成本优化方法。 具备项目管理能力,能够推动跨部门的协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况,识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告,为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作,优化应用系统的成本效益。 实施成
华为云结合FinOps基金会的FinOps框架和华为自身的FinOps实践总结提炼的一套FinOps参考架构,如下图所示,总体上包含成本计划、成本控制、成本分析和成本优化四个阶段。 图1 华为云FinOps参考框架 华为云还提供的丰富的成本管理工具,提升成本管理的效率,帮助企业在华为云
结合基于趋势(已上云业务的历史支出作为输入)的预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)的预 测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。
易被硬件的采购和发货周期阻塞和延迟。 图1 基于传统IT的应用生命周期 基于云计算的应用系统建设的基本流程没有变化,但要求应用生命周期的某些阶段(上图中浅黄色标示的阶段)需要进行调整以适配云计算的特点,进而充分发挥出云计算的价值。 首先,由于云平台已经搭建了统一的资源池,并提供了
提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如,利用机器学习和物联网,可以实现智能制造和预测性维护,提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时,AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线,减少成本并提升响应能力。 创新商业模式:AI技术为企业创造了许多新的商业模式和市场机会。例
大数据架构设计:大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计,其中大数据应用的部署架构可以参考应用部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。 在做云上架构设计时,企业可以参考TOGAF的架构设计方法论,可以
1 修改应用间访问的内部域名-》华为云上应用实例 7.1 修改目的端redis的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端的MySQL的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端MongoDB的内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端消息队列MQ的内网域名-》华为云实例IP