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也可以映射至容器中,作为容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。为方便访问两个地址可以相同。 ${pvc_name} 为在CCE集群关联SFS Turbo步骤中创建的PVC名称。 在设置容器中需要的CPU与内存大小时,可通过运行以下命令查看申请的节点机器中具体的CPU与内存信息。 kubectl
压缩策略的适用场景 压缩策略 场景 SmoothQuant-W8A8 长序列的场景 大并发量的场景 AWQ-W4A16 小并发量的低时延场景 更少推理卡数部署的场景 约束限制 表2列举了支持模型压缩的模型,不在表格里的模型不支持使用MaaS压缩模型。 表2 支持模型压缩的模型 模型名称
也可以映射至容器中,作为容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。为方便访问两个地址可以相同。 ${pvc_name} 为在CCE集群关联SFS Turbo步骤中创建的PVC名称。 在设置容器中需要的CPU与内存大小时,可通过运行以下命令查看申请的节点机器中具体的CPU与内存信息。 kubectl
详细介绍请参见流水与明细账单。 查看在线服务的账单 ModelArts在线服务查询资源账单首先需要获取资源名称,而ModelArts控制台展示的在线服务名称与账单中上报的资源名称不一致,您需要先了解资源名称的查询方法,以及资源名称与账单中上报的资源名称二者的对应关系。详细操作如下所述:
至此,您应该已经发现了一个细节,ModelArts在使用委托时,是将其与用户进行关联的,用户与委托的关系是多对1的关系。这意味着,如果两个用户需要配置的委托一致,那么不需要为每个用户都创建一个独立的委托项,只需要将两个用户都“指向”同一个委托项即可。 图2 用户与委托对应关系 每个用户必须关联委托才可以使用
资源进行手动续费的操作。 所有需手动续费的资源都可归置到“手动续费项”页签,具体操作请参见如何恢复为手动续费。 手动续费资源。 单个续费:在资源页面找到需要续费的资源,单击操作列的“续费”。 图1 单个续费 批量续费:在资源页面勾选需要续费的资源,单击列表左上角的“批量续费”。
划线和中划线的名称。 job_desc 否 String 对训练作业的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 config 是 Object 创建训练作业需要的参数。详情请参见表3。 workspace_id 否 String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。
ss使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释,内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险,如果接受这些风险,请取消第58行的注释,执行下面步骤6进行评测。 # WARNING #
ss使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释,内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险,如果接受这些风险,请取消第58行的注释,执行下面步骤6进行评测。 # WARNING #
kv_store = mxnet.kv.create('dist_async') print('end') 原因分析 worker阻塞的原因可能是连不上server。 处理方法 将如下代码放在“启动文件”里“import mxnet”之前可以看到节点间相互通信状态,同时ps能够重新发送。 import
同时ModelArts还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK的使用方法请参见ModelArts SDK参考。 终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 约束与限制 您能创建的ModelArts资源的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。
8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称 status Int 训练作业的运行状态,详细作业状态列表请参见作业状态参考。
昇腾云服务6.3.905版本说明 本文档主要介绍昇腾云服务6.3.905版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 配套的基础镜像 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 PyTorch: 西南-贵阳一 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
Scatter、Gather算子性能提升,满足MoE场景 昇腾随机数生成算子与GPU保持一致 支持GroupNorm+transpose+BMM融合算子 FFN推理算子支持geglu激活函数 支持配套pybind推理的10+算子(matmul 、swiglu、rope等) 配套CANN8
如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明 参考文档 三方大模型,包名:AscendCloud-LLM 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练。 llama2-7b
开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能,因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务
原因是:PyCharm的PYTHONPATH会将Notebook中的环境变量中指定的“PYTHONPATH”进行覆盖,因此,还需要将te包所在的路径添加到PyCharm的“PYTHONPATH”中。 te包的路径通过“pip show te”查看,例如te包返回对应的路径为:“/usr
yaml配置文件; -P表示鉴权文件中的某一组鉴权信息,默认是DEFAULT; -D表示是否开启debug模式(默认关闭),当开启debug模式后,命令的报错堆栈信息将会打印出来,否则只会打印报错信息; -h表示显示命令的帮助提示信息。 命令说明 表1 ma-cli支持的命令 命令 命令详情 configure
开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能,因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务