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分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设备ID的消息进入一个分区。当选择多个字段时，按指定字段顺序组合成的字符作
认授权。以便后续IoT数据分析服务与IoTDA服务能够互相访问租户数据。 确认授权后，点击“添加数据源”，输入数据源名称、在实例下拉列表中选择1个您名下的IoT设备接入服务实例（IoTDA实例）、并在产品栏选择您需要把该IoTDA实例下哪些产品的数据上报到数据分析服务中，然后点击“确定”。
树中“所有设备”，然后在右侧选择需要确认的“设备”，在“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据，如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则，正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则，说明配置异常，需要按步骤3进行重新确认配置。
并行数： 配置项英文名：parallelism 说明： 并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型： INTEGER 必选： 否 约束： 最小值1， 最大值
进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力，可秒级判断出货物在该门下的进出方向，继而可自动与货单进行校对，实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进
周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如
一般情况用于计划生产的工厂日历，生产排班信息来自己于外部MES系统，为了减少本实践的复杂度，采用直接通过设备消息中带的时间戳信息，并结合表达式中配置的班次时间点信息来判断当前时间点是哪个班次，是否在计划生产时间 范围内。 此算子的作用： 转换时间格式，将String类型的时间格式转换为
ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
05000008 数据源的连通性校验失败 IoTA.05000305 用户未订阅IoTDA云服务 IoTA.05000052 用户的token权限不足 IoTA.05000005 数据源个数已经达到配额限制 IoTA.05000010 不能删除正在被使用的数据源 IoTA.05000002
型；jobInputType：支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：实时分析->作业开发->编排作业->表2：算子说明。 job_info StreamingJobInfoDto object
型；jobInputType：支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业的详细配置。（实时分析作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：实时分析->作业开发->编排作业->表2：算子说明。） 响应参数 状态码： 201 表5
ype：支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置（实时分析作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：实时分析->作业开发->编排作业->表2：算子说明。） 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型
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