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r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
多账号聚合实例将多个资源账号的指标数据汇聚到一个Prometheus实例，实现统一监控。 高性能 相较开源版本结构更轻量，资源消耗更低。通过单进程一体化Agent监控Kubernetes集群，采集性能提升20倍。 Agent部署在用户侧，保留原生采集能力同时能够最大程度的减少资源的使用。 通过采集存储分离架构，全面提升整体性能。
请输入用户侧Prometheus实例的Remote Write地址，作为指标发送的目标地址。 传输请求的协议，请根据实际情况从下拉列表中选择，推荐使用HTTPS协议。 数据类型 默认为“指标”。 Prometheus实例 从下拉列表中选择需要转发指标的Prometheus实例。下拉列表中显示当前账号下的所有通用实例类型Prometheus实例。
Dump目录下，且将每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中，可参考如下操作。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“日志分析 > 日志转储”。 使用日志分析（新版）功能的区域可以通过表2中描述的入口进入“日志转储”页面。 单击右上角的“添加日志转储”，参考表1设置相关参数后，单击“确定”。
一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望
cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_process_cpu_usage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU核数量比率。 0～100 百分比（%） 句柄数（aom
EventTimeLag 数据的事件时间与数据离开 Source 时的间隔 毫秒（ms） flink_taskmanager_job_task_operator_currentFetchEventTimeLag 数据的事件时间与数据进入Source的时间间隔 毫秒（ms） fli
u_usage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与限制的CPU核数量比率。 0～100 百分比（%） 磁盘读取速率（aom_container_disk_read_kilobytes） 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 磁
causeType 发生异常的类 exceptionType 异常类型 数量 该异常的发生次数 异常消息 该异常产生的异常消息 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 在下拉列表中选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作：
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
在左侧导航栏，单击“委托”，进入委托页面。 单击右上角“创建委托”，进入创建委托页面。 参考表1设置创建委托的参数。 表1 创建委托 名称 说明 样例 委托名称 标识该委托代理的名称。 须知： 委托名称必须为apm_admin_trust。 - 委托类型 选择“云服务”。 云服务 云服务
在左侧导航栏，单击“委托”，进入委托页面。 单击右上角“创建委托”，进入创建委托页面。 参考表1设置创建委托的参数。 表1 创建委托 名称 说明 样例 委托名称 标识该委托代理的名称。委托名称必须为apm_admin_trust。 - 委托类型 选择“云服务”。 云服务 云服务 请选择“应用运维管理
odMonitor的方式为应用配置可观测监控 Prometheus 版的采集规则，来监控部署在CCE集群内的应用的业务数据。 前提条件 服务已接入CCE类型Prometheus 监控并接入CCE集群，具体请参见Prometheus实例 for CCE。 约束与限制 只有在CCE “插件市场”
误率突增的原因。 图4 TopN接口错误率突增 应用服务整体流量不均：基于应用下所有实例的流量数据，展示应用下最大流量和最小流量实例的流量和时延数据，并展示应用下流量Top5的接口在最大流量和最小流量实例上的分布，快速定位受影响接口。单击所展示的接口，可详细追踪接口近期的调用情况。
填写规则的描述信息。 图1 设置告警基本信息 设置告警规则的详细信息。 设置“规则类型”为“事件类告警”。 设置告警来源、触发对象和触发策略。 表1 告警规则填写说明 参数名称 填写说明 告警来源 事件类告警来源的服务名称，从现有的服务列表中选择。 触发对象 服务事件的筛选条件。
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
r”。 单击“新增PodMonitor”，在弹出的对话框中输入PodMonitor的相关参数信息，然后单击“确定”。 采集规则YAML配置样例如下，样例的指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标： apiVersion: monitoring
≥99，则该日志之前的100条和之后的99条日志会被作为上下文显示。 若该日志之前已打印的日志条数 <100（例如，已打印90条日志），该日志之后已打印的日志条数 <99（例如，已打印80条日志），则该日志之前的90条和之后的80条日志会被作为上下文显示。 单击“导出本页”，可将已显示的日志上下文原始数据导出到本地。
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