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镜像使用的是https或http服务。如下图所示： 图1 容器调用接口 如果您在“容器调用接口”中选择的结果跟您镜像实际提供的结果不匹配，例如您在这里选择的是https，但镜像里面实际提供的是http，就会遇到上述错误。反之，如果您选择的是http，但镜像里面实际提供的是https，也会遇到类似错误。
更新数据集 更新数据集的名称和描述信息。 dataset.update_dataset(dataset_name=None, description=None) 示例代码 更新数据集名称 from modelarts.session import Session from modelarts
Gallery 除了Gallery提供的已有资产外，还可以将个人创建的资产发布至Gallery货架上，供其他AI开发者使用，实现资产共享。 镜像资产上架 登录AI Gallery，选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产 > 镜像”下，选择未发布的镜像，单击镜像名称，进入镜像详情页。
查询导入任务状态 根据任务ID查询数据集导入任务的状态和详情。 dataset.get_import_task_info(task_id) 示例代码 查询数据集导入任务的详情 from modelarts.session import Session from modelarts
场景介绍 本小节通过一个具体问题案例，介绍模型精度调优的过程。 如下图所示，使用MindSpore Lite生成的图像和onnx模型的输出结果有明显的差异，因此需要对MindSpore Lite pipeline进行精度诊断。 图1 结果对比 在MindSpore Lite 2.0.0版本中，Stable
在Notebook的JupyterLab中，支持从GitHub开源仓库Clone文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts Upload Files按钮，打开文件上传窗口，选择左侧的进入GitHub开源仓库Clone界面。
创建导出任务 将当前数据集的样本导出到指定的OBS路径下。仅支持图像分类、物体检测、图像分割和自由格式数据集。 dataset.export_data(path) 示例代码 导出数据集到OBS目录 from modelarts.session import Session from
从DLI导入数据，用户需要选择DLI队列、数据库和表名称。所选择的表的schema(列名和类型)需与数据集一致，支持自动获取所选择表的schema。DLI的详细功能说明，请参考DLI用户指南。 图1 DLI导入数据 队列名称：系统自动将当前账号下的DLI队列展现在列表中，用户可以在下拉框中选择需要的队列。 数据库
获取项目ID和名称 操作场景 在调用接口的时候，部分请求中需要填入项目ID或项目名称，所以需要获取到项目ID和名称。有如下两种获取方式： 从控制台获取项目ID和名称 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID和名称 从控制台获取项目ID（project_id）和名称（project
ing OBS”。 原因分析 复制数据慢的可能原因如下： 直接从OBS上读数据会造成读数据变成训练的瓶颈，导致迭代缓慢。 由于环境或网络问题，读OBS时遇到读取数据失败情况，从而导致整个作业失败。 重复打印日志，该日志表示正在读取远端存在的文件，当文件列表读取完成以后，开始下载数
在模型详情页，单击右侧“发布”，在发布模型页面编辑发布信息后，单击“发布”。 表1 发布模型的参数说明 参数名称 说明 中文名称 模型发布后显示的名称，在创建模型时设置的名称，此处不可编辑。 任务类型 选择合适的任务类型。 许可证 必填项，根据业务需求选择合适的许可证类型。 描述 必填项，填写资产简介，模型发布
Code插件并登录 本地打开VS Code软件，单击左侧导航栏的图标，将插件包拖入到扩展区空白处，即可自动安装。 待左侧导航出现图标，表示插件安装完成。 图1 安装VS Code插件 创建训练作业 单击左侧导航的图标，单击“登录”进入登录页面，输入对应的登录信息。 单击“获取AccessKey”即可跳转到AK/SK获取教程页面。
等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 使用流程 本节主要介绍在AI Gallery中管理资产的整体流程。 在AI
修改标签：在需要修改的标签的“操作”列，单击“修改”，输入修改后的标签，单击“确定”即可。 删除标签：选择对应的标签，单击操作列的“删除”，在弹出的“删除标签”对话框中单击“确定”即可删除对应的标签。 删除后无法再恢复，请谨慎操作。 继续运行 完成数据的确认之后，返回自动学习的页面，在数据
训练tokenizer文件说明 在训练开始前，需要针对模型的tokenizer文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 ChatGLMv3-6B 在训练开始前，针对ChatGLMv3-6B模型中的tokenizer文件，需要修
timed out”提示，不显示详细的构建日志。 处理方法 预先准备需要编译下载的依赖包，减少依赖包下载和编译的时间。可通过线下wheel包方式安装运行环境依赖。线下wheel包安装，需确保wheel包与模型文件放在同一目录。 优化模型代码，提高构建模型镜像的编译效率。 父主题： 模型管理
然后参考文件传输进行OBS传输操作。 下载Notebook中的文件至本地 在Notebook中开发的文件，可以下载至本地。在本地IDE的Project目录下的Notebook2.0工程单击右键，单击“Download...”将文件下载到本地。 图2 VS Code环境下载Notebook中的文件至本地 父主题： 通过VS
在数据集详情页，单击右侧“发布”，在发布数据集页面编辑发布信息后，单击“发布”。 表1 发布数据集的参数说明 参数名称 说明 中文名称 数据集发布后显示的名称，在创建数据集时设置的名称，此处不可编辑。 任务类型 选择合适的任务类型。 许可证 必填项，根据业务需求选择合适的许可证类型。 描述 必填项，填写资产简介，数据
资产发布上架后，准确、完整的资产介绍有助于提升资产的排序位置和访问量，能更好的支撑用户使用该资产。 在镜像详情页，选择“镜像介绍”页签，单击右侧“编辑介绍”。 编辑镜像基础设置和镜像描述。 表1 镜像介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置 中文名称 显示镜像的名称，不可编辑。 README
支持编辑资产介绍。每个资产介绍可分为基础设置和使用描述。 基础设置部分包含了该资产所有重要的结构化元数据信息。选择填入的信息将会变成该模型资产的标签，并且自动同步在模型描述部分，保存到“README.md”文件里。 模型描述部分是一个可在线编辑、预览的Markdown文件，里面包含该模型的简介、能力描述、训
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