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少，可以减少应用程序的体积和依赖关系。 Kafka-go相对于Confluent-Kafka-go来说，功能较为有限，不支持一些高级特性和复杂的配置选项。 性能和吞吐量较低，适用于一些对性能要求不高的简单应用场景。 Sarama Sarama采用原生Golang语言编写，对于异步以及高并发操作支持度较好。
consumer不能频繁加入和退出group，频繁加入和退出，会导致consumer频繁做rebalance，阻塞消费。 同一消费组内consumer数量不能超过该消费组订阅的分区总数，否则会有consumer拉取不到消息。 consumer需周期poll，维持和server的心跳，避免心跳超
Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。 基本信息：包含Topic名称、关联代理、分区数和创建时间。 创建Topic的时间或方式满足以下任意一种情况时，Topic详情页面不显示创建时间。 2023年7月10日以及之前创建的Topic。 自动创建的Topic、在客
消息堆积可能的原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。 前提条件 已创建Kafka实例，并且消费组正在以非assign方式消费消息中。 一个消费组正在诊断中时，无法对其他消费组进行诊断，也无法对此消费组消费的其他Topic进行诊断。 操作流程 图1 消息积压诊断流程图
Rebalance是重新分配消息组中的消费者和Topic分区之间订阅关系的过程。在Rebalance过程中消费组下的所有消费者都会停止消费，等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。
取Kafka实例的网卡地址（listeners IP）和对应的Port ID。 图2 Kafka实例的网卡地址（listeners IP）和对应的Port ID 在“基本信息”页面的“网络”区域，查看Kafka实例所在的VPC名称。 图3 查看Kafka实例所在的VPC名称 单击
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询Kafka集群元数据信息成功。 错误码 请参见错误码。
实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在“配置参数”页面，在待修改参数所在行，单击“编辑”，修改配置参数。 1.1.0版本实例的参数说明如表1和表2所示，2.3.0/2.7/3.x版本实例的参数说明如表3和表4所示。 表1 动态参数说明（1.1.0版本） 参数
在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量
支持多语言的客户端。 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 支持多种语言的客户端。 流量控制 RocketMQ 5.x支持基于实例规格的流量控制。 支持client、user和Topic级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于C
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询实例集群的消费组信息成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 消费组管理
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询实例集群的所有消费组成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 消费组管理
在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。 明文接入分为内网访问明文接入和公网访问明文接入，开启明文接入方法如表1所示。 表1 开启明文接入方法 接入方式 开启明文接入 内网访问明文接入 在“内网访问 > 明文接入”后，单击，弹出确认对话框。
Connect任务列表页面。 在待删除的Smart Connect任务所在行，单击“删除”，弹出“删除任务”对话框。 单击“确定”，完成Smart Connect任务的删除。 启动/暂停Smart Connect任务 暂停任务后，Kafka实例的数据将不会再同步到另一个Kafka实例或者其他云服务中。
者授权不同的Topic访问权限，某一消费者消费其中一个Topic时，提示消费失败，报错信息如下：Not authorized to access topics。 问题原因：消费组的leader在进行分区分配时，不会考虑某一个消费者的授权和订阅信息，只会根据消费组整体的订阅情况进行
InstanceId = "{instance_id}" keyTags:= "key1" valueTags:= "value1" keyTags1:= "key2" valueTags1:= "value2" var listTagsbody = []model.TagEntity{
在待设置用户权限的Topic所在行，单击“设置用户权限”，弹出“设置权限”对话框。 为用户设置Topic权限。 如果需要为所有用户设置相同的权限，勾选“默认用户”，并设置权限。如下图所示，所有用户都拥有发布此Topic的权限。 图1 为所有用户设置相同的权限 如果需要为某个用
"static_config" : 2 } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 修改实例的连接空闲超时和日志删除的时间阈值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
源端Kafka实例和目标端Kafka实例不能同时消费，否则会导致同步的消费进度异常。 同步消费进度的频率为每分钟一次，因此会导致目标端的消费进度可能会略小于源端，造成部分消息被重复消费，所以需要消费者客户端业务逻辑兼容重复消费的场景。 从源端同步的offset与目标端的offset并
分区编号，默认值为-1，若传入值为-1，则重置所有分区。 message_offset Long 二者必选其一 重置的消费进度到指定偏移量，如果传入offset小于当前最小的offset，则重置到最小的offset，如果大于最大的offset，则重置到最大的offset。 timestamp
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