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Container Engine，简称CCE）的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手容器服务。 您可以通过控制台、Kubectl命令行、API参考使用云容器引擎服务。 使用步骤 完整的云容器引擎使用流程包含以下步骤： 图1 CCE使用流程 注册账号并登录CCE控制台。
check/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目ID，获取方式请参见如何获取接口URI中参数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 账号的项目ID 默认取值： 不涉及 cluster_id
当出现以上报错内容时，说明模板Chart.yaml文件中的name和version字段和模板包名称不一致。 如果您需要自定义模板包的名称和版本，需要同步修改Chart.yaml文件中的name和version字段。 解决方案 查看模板Chart.yaml文件中的name和version字段。 例如，ng
而无法提供服务的情况。本文帮助您了解集群过载的现象、影响范围和影响因素，并详细介绍CCE集群的过载保护能力，同时梳理了集群过载保护的建议措施。 什么是集群过载 集群过载时，会出现Kubernetes API响应延迟增加、控制节点资源水位升高的现象。在过载状况极端的情况下，可能会出现
您可以在购买集群或节点页面开通自动续费，如图1所示。 图1 自动续费配置 在购买集群或节点时开通的自动续费遵循以下规则： 按月购买：自动续费周期为1个月。 按年购买：自动续费周期为1年。 在续费管理页面开通自动续费 在费用中心开通自动续费的方法适合所有资源，包括集群、节点、云硬盘、弹性公网IP等。
） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
过载控制开启后，将根据控制节点的资源压力，动态调整系统外LIST请求的并发限制，维护控制节点和集群的可靠性。 约束与限制 集群版本需为v1.23及以上。 开启集群过载控制 方式一：创建集群时开启 创建v1.23及以上集群时，可在创建集群过程中，开启过载控制选项。 图1 创建集群时开启过载控制
负载均衡器配置：共享型elb自动创建配置 负载均衡器名称 自动创建的负载均衡器名称。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 1-255个字符 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo 自动创建的负载均衡器名称。 支持网络类型 自动创建的负载均衡器属性：inner为私网,public为公网；
集群升级至漏洞修复版本后，新启动的容器不存在漏洞风险，对于已运行的容器需要进一步排查，详情请参见判断方法。 已运行的容器中，如果启动容器进程时设置WORKDIR为/proc/self/fd/<num>，仍存在风险，需要删除该配置后重新部署容器。 已运行的容器中，使用的镜像中WORKDIR设
请确保云日志服务LTS资源配额充足，LTS的默认配额请参见基础资源。 集群Kubernetes审计日志说明 表1 集群Kubernetes审计日志说明 类别 组件 日志流 说明 控制面审计日志 audit audit-{{clusterID}} 集群审计日志提供了与安全相关的、按时间顺序排列的记录集，记录每个用户使用Kubernetes
针对不健康的区域，故障节点业务的迁移频率会降级，避免规模故障场景下大规模迁移操作产生更坏的影响 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 比例配置过大可能导致区域在规模故障场景下仍尝试执行大规模迁移动作，导致集群过载等风险 节点迁移速率 当某区域健康时，在节点故障的情况下每秒删除
ver主要监控视图，帮助您更好的监控APIServer的运行状态。主要包括APIServer组件的请求、资源、工作队列等相关指标。 指标说明 APIServer视图暴露的指标包括请求指标、工作队列指标和资源指标，具体说明如下： 图1 请求指标 表1 请求指标说明 指标名称 单位 说明
通过实时采集节点负载信息，挖掘节点已分配、但未使用的资源，实现动态超卖节点资源。您可以选择需要超卖的资源类型，默认同时开启CPU和内存资源超卖。详情请参见动态资源超卖。 说明： 若集群版本不满足条件，资源超卖功能配置不会生效，详情请参见表1。 修改超卖资源配置时： 对于增加超卖资源类型
志以及监控指标，对问题进行全面的分析和判定，并提供具体的修复建议。这种综合诊断方法不仅提高了故障定位的准确性，还显著减少了运维人员的工作负担，从而提升了整体运维效率。 前提条件 已获取资源权限。 集群版本高于v1.17。 集群处于“运行中”状态。 选择Pod进行诊断 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。
print('error') exit(1); " > corefile_record.txt cat corefile_record.txt 对比2和3的输出差异。 diff corefile_now.txt corefile_record.txt -y; 图1 查看输出差异 返回CCE控
单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力
） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
NPU） 插件介绍 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。
release转换至secret中的v3 release，原configmap中的v2 release不会删除。可执行以下命令查看插件相关的release的configmap列表。 kubectl get configmap -A | grep cceaddon 插件release的configma
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
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