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functions能够查到相应的函数,但是无法使用,这是由于连接上的JDBC节点上没有相应路径的jar包,添加上相应的jar包能够查询成功。 图2 场景二异常信息 回答 场景一: add jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader,不同JDBCServ
调度Clustering:使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件:根据所选的Clustering策略,调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。每个组的数据大小应为t
compaction.target.io=1,hoodie.compact.inline.max.delta.commits=1' 执行compaction compaction run --parallelism 100 --sparkMemory 1g --retry 1 --compactionInstant
compaction.target.io=1,hoodie.compact.inline.max.delta.commits=1' 执行compaction compaction run --parallelism 100 --sparkMemory 1g --retry 1 --compactionInstant
code=0) 回答 Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口,其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录,因此要求用户具备“/user/hive/warehouse”目录的读写、执行权限或具有Hive的group权限。 “/user/hiv
调度Clustering:使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件:根据所选的Clustering策略,调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。每个组的数据大小应为t
可自动清除 27001 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据库服务不可用,无法对上层服务提供数据入库、查询等功能,使部分服务异常。 可能原因
每个消息体(记录)之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时,此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是:1,如果一个消费者的吞吐量不足,则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量,因为每个分区只能分配一个消费者。
functions能够查到相应的函数,但是无法使用,这是由于连接上的JDBC节点上没有相应路径的jar包,添加上相应的jar包能够查询成功。 图2 场景二异常信息 回答 场景一: add jar语句只会将jar加载到当前连接的JDBCServer的jarClassLoader,不同JDBCServ
SQL对用户SQL语句的执行逻辑是:首先解析出语句中包含的表,再获取表的元数据信息,然后对权限进行检查。 当表是parquet表时,元数据信息包括文件的Split信息。Split信息需要调用HDFS的接口去读取,当表包含的文件数量很多时,串行读取Split信息变得缓慢,影响性能。故对此做
可用内存和CPU优先级、租户关联用户等操作。Manager侧和ClickHouse侧的角色关联关系如下图所示: 当前版本支持的资源配置列表如下表所示: 资源 取值范围 描述 备注 服务级别内存资源限额 0~1 表示当前ClickHouseServer在服务器上可用内存的比例。 如服务器物理内存为10G,该值设置为0
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
Spark SQL不会对它做日期格式的检查,就是把它当做普通的字符串进行匹配。以上面的例子为例,如果数据格式为"yyyy-mm-dd",那么字符串'2016-6-30'就是不正确的数据格式。 父主题: SQL和DataFrame
如果需要安装客户端的服务器在集群外,且本服务器上NTP服务器模式与集群内NTP服务器模式一致,即执行./install.sh /opt/hadoopclient命令安装客户端。 如果需要安装客户端的服务器在集群外,且本地服务器上NTP服务器模式与集群内NTP服务器模式不一致,即执行
为什么在Zookeeper服务器上启用安全的netty配置时,四个字母的命令不能与linux的netcat命令一起使用? 例如: echo stat |netcat host port 回答 Linux的netcat命令没有与Zookeeper服务器安全通信的选项,所以当启用安全的netty配
单击MRS集群的节点名称,在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 记录公网IP和私网IP的对应关系将hosts文件中的私网IP改为对应的公网IP。 图1 配置host文件
初始状态下,任务1发送给队列A,此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B,此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源,并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性,则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。
为什么在Zookeeper服务器上启用安全的netty配置时,四个字母的命令不能与linux的netcat命令一起使用? 例如: echo stat |netcat host port 回答 Linux的netcat命令没有与Zookeeper服务器安全通信的选项,所以当启用安全的netty配
执行Spark任务就会报内存不足告警,告警id:18022,可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数,限制executor的核数和内存。 例如设置如下: set hive.execution.engine=spark; set spark.executor.cores=2;
集群中配置奇数个(2N+1)ZooKeeper服务,至少(N+1)个投票才能成功的执行写操作。 图1 ZooKeeper结构 图1中各部分的功能说明如表1所示。 表1 结构图说明 名称 描述 Leader 在ZooKeeper集群中只有一个节点作为集群的Leader,由各Follower通过ZooKeeper