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invoke请求并响应。 创建一个main.js文件，引入express框架，实现Method为POST和Path为/invoke的函数执行入口，实现Method为POST和Path为/init的函数初始化入口。 const express = require('express');
表10 DDS触发器数据说明 字段名称 字段说明 instance_id 文档数据库实例ID collection_name 集合名称 db_name 文档数据库名称 db_password 文档数据库用户密码 batch_size 批次大小 Kafka触发器数据如下。 {
函数实现与云监控服务的对接，函数上报云监控服务的监控指标、指标的命名空间和维度，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索函数产生的监控指标和告警信息。 函数新增Node.js Runtime集成的三方件：smnsdk、express、fgs-express和request。 2018-09-29 增加函数应用分组功能。
String 文档数据库名称（DDS触发器参数）。 db_password String 文档数据库密码（DDS触发器参数）。 db_user String 文档数据库用户名（DDS触发器参数）。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址（DDS触发器参数）。
String 文档数据库名称（DDS触发器参数）。 db_password String 文档数据库密码（DDS触发器参数）。 db_user String 文档数据库用户名（DDS触发器参数）。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址（DDS触发器参数）。
创建步骤 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“应用中心”。 单击右上方的“创建应用”，进入“选择应用模板”页面。 左侧导航栏分为“运行时”和“使用场景”两个筛选条件，您可根据业务需求筛选相应模板，本章节以创建DIS数据处理模板为例进行介绍。确定好模板后，单击“使用模板”进入应用配置页面。
String 文档数据库名称（DDS触发器参数）。 db_password String 文档数据库密码（DDS触发器参数）。 db_user String 文档数据库用户名（DDS触发器参数）。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址（DDS触发器参数）。
者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。 数据保护技术 所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密。 父主题： 安全
不能编辑和删除，相关操作请在DWR服务中执行。 条件分支控制器组件后面可以连接2-20个后继节点，后继节点类型不能为开始节点、结束节点和异常处理节点。 前提条件 使用函数流功能前，请先了解表达式说明和运算符说明。 配置说明 在函数流编排区域，配置“条件分支”节点参数和连线参数。
Comments CRUD operations and the Comments database 这是有意义的，因为相关函数通常使用公共基础设施资源，并且用户希望将这些函数和资源作为单个部署单元放在一起，以便更好地组织和分离关注点。 创建 使用create命令创建服务。您可以输入路径创建目录并将服务自动命名：
通过数据工坊DWR服务创建的函数流，在函数工作流控制台只能查看，不能编辑和删除，相关操作请在DWR服务中执行。 时间等待控制器组件后面可以连接0个或1个节点，节点类型不能是开始节点和异常处理节点。 前提条件 使用函数流功能前，请先了解表达式说明和运算符说明。 配置说明 在函数流编排区域，单击时间等待
函数流的服务控制器组件支持两种执行模式：串行模式和并行模式。 约束与限制 通过数据工坊DWR服务创建的函数流，在函数工作流控制台只能查看，不能编辑和删除，相关操作请在DWR服务中执行。 服务控制器组件由多个函数节点组成，后续节点可以是结束节点或异常处理节点。 前提条件 使用函数流功能前，请先了解表达式说明和运算符说明。
调用 调用已部署的函数。您可以发送事件数据、读取日志和查看函数调用的其他重要信息。 serverless invoke --function functionName 选项 --function或-f：要调用的服务中函数的名称，必填。 --data或-d：传递给函数的数据。 --
概述 您可以使用扩展API将函数与监控、可观察性、安全性和监管等工具集成，控制并参与 FunctionGraph生命周期的所有阶段。例如在函数调用之前、期间和之后捕获诊断信息；无需更改代码即可自动检测您的代码；在函数调用之前获取配置设置；通过安全代理检测功能发出警报；将遥测数据直接从函数异步发送到自定义目的地。
HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 事件函数需创建一个HTTP Server并实现Method为POST和Path为/invoke的函数执行入口，可实现Method为POST和Path为/init的函数初始化入口。 通过APIG服务调用函数服务时，isBase64Encoded的
添加事件源 创建LTS触发器 选择准备中创建的日志组和日志主题，创建LTS触发器。LTS触发器配置如图1所示。 LTS日志服务的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 图1 创建LTS触发器 父主题：
源码仓库选择functions仓库，构建模板选择“空白构建模板”。 构建步骤，添加三个构建步骤“执行shell命令”、“上传文件到obs”和“上传软件包到软件发布库”。 执行shell命令 # 构建函数部署包 cd helloworld zip helloworld_deploy
添加事件源 创建LTS触发器 选择准备中创建的日志组和日志流，创建LTS触发器，LTS触发器配置如图1所示。 图1 创建LTS触发器 云日志服务LTS的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 父主题：
节点执行次数费用（函数流） 函数流中除开始、结束和异常分支节点外，其他节点都要统计执行次数计费。 GPU计量时间费用 根据您配置函数的GPU规格和函数执行时长计费，输入值必须在0GB到10GB之间，执行时长的计量粒度是1毫秒。 磁盘计量时间费用 根据您配置函数的磁盘规格和函数执行时长计费，磁盘超出5
任务运行日志的采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中，如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过云日志服务LTS，快速完成日志采集和转换。 基于Server
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