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包括剩余工作量、总工作量和理想线。 支持选择具体的工作项(US、Task、Bug)进行查看和下载。 迭代容量负载 仅“按迭代”查看时显示。 以柱状图形式展示迭代和各工作项的工作量。 缺陷趋势图 仅“按迭代”查看时显示。 包括发现缺陷的总数、解决缺陷的总数和遗留的DI值。 项目成员的工作项统计(按优先级)
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
任务的优先级,包含低、中、高三个等级。默认为“中”。 发布 任务所在的发布。 仅当新建发布计划和迭代计划后,该参数才会有取值。 参数值支持为空,可以在新建PI后再关联对应PI。 迭代 PI的下一个层级,叫做迭代。 仅当新建发布计划和迭代计划后,该参数才会有取值。 参数值支持为空,可以在新建迭代后再关联对应迭代。
为“中”。 发布 研发需求所在的发布计划版本。 仅当新建发布计划和迭代计划后,该参数才会有取值。 参数值支持为空,可以在新建发布计划后再关联对应发布计划。 迭代 发布计划的下一个层级,叫做迭代。 仅当新建发布计划和迭代计划后,该参数才会有取值。 参数值支持为空,可以在新建迭代后再关联对应迭代。
为“中”。 发布 研发需求所在的发布计划版本。 仅当新建发布计划和迭代计划后,该参数才会有取值。 参数值支持为空,可以在新建发布计划后再关联对应发布计划。 迭代 发布计划的下一个层级,叫做迭代。 仅当新建发布计划和迭代计划后,该参数才会有取值。 参数值支持为空,可以在新建迭代后再关联对应迭代。
任务的优先级,包含低、中、高三个等级。默认为“中”。 发布 任务所在的发布。 仅当新建发布计划和迭代计划后,该参数才会有取值。 参数值支持为空,可以在新建PI后再关联对应PI。 迭代 PI的下一个层级,叫做迭代。 仅当新建发布计划和迭代计划后,该参数才会有取值。 参数值支持为空,可以在新建迭代后再关联对应迭代。
华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。 租户
在“个人Wiki”中,可以新建Wiki,并通过文件夹对文档和表格进行归类管理。 新建Wiki 新建文件夹 新建文档 新建表格 新建Wiki 通过知识库主页进入个人Wiki。 单击左侧导航个人Wiki,进入个人Wiki页面。 单击页面的“新建Wiki”,进入新建Wiki窗口。 设置名称和公开性。 公开性请根据实际情况设置。默认属性为“个人可见”。
要做到如下四件事情: 确定优先级模型:优先级看起来像是一个简单直接的值,但实际上它是一个基于多种因素进行综合判断之后得出的一个值,这些因素和判断原则,就是优先级模型。 排定需求优先级顺序:将需求代入优先级模型进行计算,得出每个需求的优先级顺序。 调整需求优先级顺序。 改进优先级模
ISV企业通过使用需求管理的简单、高效协作功能,以及统一管理的云端文档托管服务,加强了团队协作、共享和一致性管理。 传统软件企业转型 传统企业在进行互联网+转型的过程中,由于对互联网行业了解不足,以及自身传统管理和交付模式的差异,在初始阶段会出现研发吞吐下降,转型存在挑战。 传统企业通过使用需求管
已基线的发布计划/迭代计划不支持删除。 发布计划和迭代计划删除后不可恢复。 编辑里程碑 单击里程碑操作栏的,可对里程碑进行编辑。 删除里程碑 单击里程碑操作栏的,可删除该里程碑。里程碑删除后不可恢复。 批量操作 单击勾选计划左侧的复选框,可批量操作已选择的计划数据。 基线:已选数据全部为发布计划和迭代计划时,可进行批量基线操作。
已基线的发布计划/迭代计划不支持删除。 发布计划和迭代计划删除后不可恢复。 编辑里程碑 单击里程碑操作栏的,可对里程碑进行编辑。 删除里程碑 单击里程碑操作栏的,可删除该里程碑。里程碑删除后不可恢复。 批量操作 单击勾选计划左侧的复选框,可批量操作已选择的计划数据。 基线:已选数据全部为发布计划和迭代计划时,可进行批量基线操作。
Boolean 字段在工作项中是否必填,为true表示必填。和工作流配置不一致时以工作流为准 controlled Boolean 字段在工作项中是否受控,为true表示受控。修改已基线的工作项受控字段需要走变更评审流程。和工作流配置不一致时以工作流为准 immutable Boolean
进措施。 事后的处理 事后其实就是复盘,复盘的关键是要基于盘来推演和分析,这个盘就是事前制定的模型和规范。是有模型有规范,但执行出了问题?还是说这几个需求情况特殊,模型比较简单没有覆盖到这些特殊情况?还是说模型和规范都没问题,就是人员能力不足,导致判断偏差大?只有找到正确的根因,
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")