检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
指定schema名称,未指定时默认使用当前的schema。 LIKE 'identifier_with_wildcards' identifier_with_wildcards只支持包含“*”和“|”的规则匹配表达式。 其中“*”可以匹配单个或多个字符,“|”适用于匹配多种规则匹配表达式中的任意
insertTablet(单设备多行同列) > insertRecordsOfOneDevice (单设备多行不同列) > insertRecords(Object value) (多设备多行不同列) > insertRecords(String value) (多设备多行不同列) > insertRecord(单设备一行)
在权限管理中,为了方便用户使用,授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题,取消表的任意权限,系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限,但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限,数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。
创建Doris数据库 本章节介绍创建Doris数据库样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database if not
e/config”路径下的“hbase-site.xml”、“core-site.xml”和“hdfs-site.xml”文件。 获取HBase数据源的代理用户的“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 登录HBase数据源所在集群的FusionInsight Manager页面。
数据连接类型。 约束限制: 不涉及 取值范围: RDS_POSTGRES:RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL:RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql:云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值: 不涉及 source_info 是
执行以下命令登录Hive元数据库: su - omm source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile gsql -p 20051 -U USER -W PASSWD -d hivemeta 执行以下命令可以查看Hive元数据库中的所有元数据表: \d+
/11 10:58:00重启成功后对应的“Input Size”的值显示为“0 records”。 图1 Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 回答 Kafka重启成功后应用会按照batch时间把2017/05/11 10:57:00~2017/05/11
在创建的Source流表中添加“subtask.scan.records-per-second.limit”参数,该参数表示每秒消费Kafka单分区记录数,因此Source端整体限流速率为:min( source parallelism * subtask.scan.records-per-second.limit,kafka
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错: 回答 调整Sqoop源码包中的代码,将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
创建Doris数据库 本章节介绍创建Doris数据库样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database if not
MRS集群上层应用开发是否支持Python? 问: MRS集群上层应用开发是否支持Python语言进行开发? 答: MRS服务中提供的样例工程和直接进行应用开发没有区别,两者都可以选择。 MRS服务支持Python代码,部分提供了Python样例代码的组件样例工程可参考开发指南文档相关章节。 父主题:
选项通常会和-update配合使用,表示将源位置和目标位置的文件同步,删除掉目标位置多余的文件。 -diff <oldSnapshot> <newSnapshot> 将新旧版本之间的差异内容,拷贝到目标位置的旧版本文件中。 -skipcrccheck 是否跳过源文件和目标文件之间的CRC校验。
指定的数据库已存在,且该数据库的“hive.repl.ckpt.key”属性值与导入的路径一致,则跳过导入操作。 指定的数据库已存在,但是该数据库下不存在任何表和functions,导入的过程中只将源数据库下的表导入到当前数据库中;如果该数据库下存在表或functions会导入失败。 父主题:
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题: 使用ClickHouse
HQL语句 在左侧选中目标数据库,也可通过单击右上角的,输入目标数据库的名称以搜索目标数据库。 在文本编辑框输入Hive HQL语句,单击或者按“Ctrl+Enter”,运行HQL语句,执行结果将在“结果”页签显示。 分析HQL语句 在左侧选中目标数据库,在文本编辑框输入Hive
快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,独立于Hadoop大数据体系,具有压缩率和极速查询性能。 操作流程
选项通常会和-update配合使用,表示将源位置和目标位置的文件同步,删除掉目标位置多余的文件。 -diff <oldSnapshot> <newSnapshot> 将新旧版本之间的差异内容,拷贝到目标位置的旧版本文件中。 -skipcrccheck 是否跳过源文件和目标文件之间的CRC校验。
ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题: ClickHouse应用开发规范