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  • 本体简介 - 知识图谱 KG

    本体简介 在创建知识图谱之前,您需要创建图谱的本体,用于组织知识图谱信息结构。 基本概念 实体 实体是有可区别性且独立存在的某种事物。例如某一具体的电影(或人物或关系),如电影“霸王别姬”,可称作实体。 概念 概念指是抽象的、普遍的想法,是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体

  • 查看/修改本体 - 知识图谱 KG

    说明 保存当前界面的概念节点关系曲线。 清空界面,即清空当前界面的概念节点关系曲线。 导出当前界面的概念节点关系曲线至OBS。导出前需要提前创建好OBS桶,详情请见OBS添加桶。 单击图标,在导出本体的对话框中填写“导出文件名”,选择“OBS桶”“存储路径”,然后单击“确定”。

  • 知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 - 知识图谱 KG

    知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符配置属性 - 知识图谱 KG

    初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置的参数进行

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置的参数进行

  • 交互界面配置 - 知识图谱 KG

    增加信息抽取项:单击“增加”,即可增加一项抽取信息类型。 删除信息抽取项:单击待删除的信息抽取项操作栏的“删除”,即可删除信息抽取项。 按表1填写“数据类别”,“抽取项名称”“抽取函数”。 表1 信息抽取项属性说明 属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数

  • 创建问答模板 - 知识图谱 KG

    配置问答模板中所包含的概念属性,填写“属性名”“所属概念名”,必须是当前知识图谱存在的属性名所属概念名。 概念间关系 配置问答模板中所包含的概念间的关系,填写“关系名”、“头实体概念”“尾实体概念”,必须是当前知识图谱存在的“关系名”、“头实体概念”“尾实体概念”。 实体 配置问答模

  • 创建图谱简介 - 知识图谱 KG

    本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下: 创建信息抽取模型:以在ModelArts控制台上标注数据为例,介绍信息抽取模型的构建流程。 使用

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    选择“我的库”中已创建的本体,或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。

  • 预览图谱 - 知识图谱 KG

    查看局部图谱的实体信息。 :以不同布局方式查看图谱实体。 :保存图谱或实体图片至本地。如果下载的界面字体太小,请滚动鼠标调整字体大小。 新建 “预览图谱”页面左上角可在当前图谱基础上,新建实体或实体间的关系,详情请见新建实体/关系。 运行记录查询结果 “预览图谱”页面下方“运行记录”

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型知识图谱,步骤如下: 步骤1:创建本体

  • 配置信息抽取简介 - 知识图谱 KG

    息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取非结构化抽取,其适用范围抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取非结构化抽取,其适用范围抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式

  • 控制台创建本体 - 知识图谱 KG

    说明 保存当前界面的概念节点关系曲线。 清空界面,即清空当前界面的概念节点关系曲线。 导出当前界面的概念节点关系曲线至OBS。导出前需要提前创建好OBS桶,详情请见OBS添加桶。 单击图标,在导出本体的对话框中填写“导出文件名”,选择“OBS桶”“存储路径”,然后单击“确定”。

  • 新建实体/关系 - 知识图谱 KG

    础上新建实体关系。 注意事项 在已有图谱基础上新建的实体关系,必须与已有图谱的本体信息结构一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体关系。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱普通配置构建图谱。 已了解本体、实体关系的基本概念。

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    图谱规模为百万边千万边,百万边最多支撑120万实体120万关系,千万边最多支撑1200万实体1200万关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买,需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边,最多支撑1200万实体1200万关系,数据量超过会被裁剪。

  • 如何购买、体验知识图谱 - 知识图谱 KG

    图谱规模为百万边千万边,百万边最多支撑120万实体120万关系,千万边最多支撑1200万实体1200万关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买,需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边,最多支撑1200万实体1200万关系,数据量超过会被裁剪。

  • 删除版本 - 知识图谱 KG

    删除版本 根据自身业务需要,您可以删除模型版本。处于“训练完成”、“训练失败”、“版本创建失败”“停用”状态的模型版本才能进行删除操作,版本状态请参见查看模型。 操作步骤如下: 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模

  • OBS导入本体 - 知识图谱 KG

    OBS导入本体 通过OBS导入一个新的本体。 前提条件 将待导入的本体文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶OBS上传文件或文件夹。 从OBS导入 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在“本体管

  • 如何上传基础数据至OBS - 知识图谱 KG

    储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶新建文件夹。然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。 由于当前KG部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您