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包括饼图、环图和南丁格尔玫瑰图。 饼图 饼图是一种用于展示各部分组成在整体中所占百分比的图形。它通过将一个圆形划分为不同的扇区，每个扇区的面积（或弧长和圆心角）大小对应所表示的数据的比例，从而直观地展示出各部分与整体之间的关系。 环图 环图本质上是将饼图中心挖空，相比于饼图来说有如下优点：
当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。 说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。
mi=None, gi=None) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意 是 填入要匹配的值。 regular expression String 是 匹配的正则表达式。 mi int 否 表示匹配到的第几个表达式，默认None，表示第一个。 gi int
日志搜索与分析 查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 在LTS页面无法搜索日志时怎么办？
消费组的基本构成单元，承担消费任务，可以根据您的服务自行决定消费者数量。 Shard 云日志服务将数据必定保存在某一个Shard中，是数据存储的基本单元。 CheckPoint 消费点位，是消费者消费到的最新位置。程序重启后，SDK会自动通过CheckPoint恢复上次的消费进度。 消费逻辑 一个日志
假时操作) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 条件 任意 是 表达式或其组合。其结果不是布尔值时，会进行真假判断。 真时操作 全局操作函数 是 全局操作函数或其组合。 假时操作 全局操作函数 是 全局操作函数或其组合。 返回结果 返回不同条件对应的操作结果。 函数示例
中间件-Zookeeper日志 ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组
Content-Type 是 String 该字段填为：application/json;charset=UTF-8。 最小长度：30 最大长度：30 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 end_time 是 Long 结束时间时间戳，毫秒时间 is_desc 是 Boolean
3*400GB） 1200元 6.3% LTS使用价格计算器，计算出来月成本约为13408元，使用LTS的成本约为自建ELK成本的71%，原因是LTS的存储收费是按用量付费，自建ELK为了保证集群的正常运行需要留有很多磁盘冗余。 场景三： 假设客户每天原始日志5TB（日志平均速率58MB/s
统计指定字段75%的值，P90: 统计指定字段90%的值，P95: 统计指定字段95%的值，P99: 统计指定字段99%的值。 P系列统计类型是将数字排序后取xx%位置的值作为统计结果。 日志统计是针对符合条件的日志进行操作，执行过程中会在日志组system生成一个日志流，如果删除该日志流将导致所有日志生成指标的规则执行详情无法查看。
差信息来表达时区： 2019-06-02 18:41:26+08:00表示该时间是东8区时区下的2019-06-02 18:41:26。 2019-06-02 18:41:26-07:00表示该时间是西7区时区下的2019-06-02 18:41:26。 日期时间对象 实例化的日
务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用该用户进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，
业数字化转型。 表1 可视化方式 可视化方式 说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果，包括表格、柱状图、折线图等多种图表类型，详细请参考使用统计图表将日志可视化。 仪表盘 仪表盘是云日志服务提供的实时数据分析大盘。您可以在仪表盘查看多个基于SQL语句查
说明 querystring String 是 查询字符串，用于快速过滤日志的查询字符串。 返回结果 满足条件返回true，否则返回false。 函数参考示例 # 全文 e_search("active error")# 全文：两个子串是OR关系，进行搜索。 e_search('"active
from table. 数据组织形式 管道符特性针对特定的数据组织形式，对于云日志服务而言，管道符特性的数据主要由两部分构成，一部分是结构化数据，一部分是原始日志。示例如下： {"id": 1, "name": "Bob", "job": "java", "age": 21, "sal":
解析User-Agent中的设备信息。 函数格式 ua_parse_device(value) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的User-Agent字符串。 返回结果 返回JSON类型的数据集。 函数示例 测试数据 { "http_user_agent":"Mozilla/5
参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取账号ID、项目ID、日志组ID、日志流ID。 缺省值：None 最小长度：32 最大长度：32 log_group_id 是 String 日志组ID，获取方式请参见：获取账号ID、项目ID、日志组ID、日志流ID。
资源包到期后，按需资源不会自动关闭，将会以按需付费的方式继续使用。 超出额度部分的按需用量，将会按需收费。 资源包计费周期的起点是用户设置的生效时间，清零和恢复时间点是购买时长到期后当天的23:59:59。 资源包到期后，剩余资源不会结余，将会自动清零。更多信息请参考资源包扣减规则。 购买LTS资源包
单击“添加”，填写Key值和过滤规则（正则表达式）。单行/多行全文模式下，默认使用content作为全文的键{key}名，多条过滤规则之间关系是“或”逻辑。例如采集日志源文件中包含hello的日志，可配置采集规则为.*hello.* 单击操作列的可以进行规则校验，输入字段值，单击“校验”，提示校验成功。
DSL加工概述 DSL（Domain Specific Language）加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台，基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数，您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、脱敏、过滤等加工任务。 DSL加工的功能在邀测中，仅支持华北-北京四、
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