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参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被判断的原字符串。 suffix 任意（自动转为String） 是 后缀结尾规则。该参数可以是一个字符串或者是一个元素。 start Number 否 字符串检测的起始位置。0表示第一个字符，-1表示倒数第一个字符。
op_sum(value1, value2, ...) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value1 数字或数字字符串 是 待计算的值。 value2 数字或数字字符串 是 待计算的值。 返回结果 返回多个传入值的求和结果。 函数示例 计算course_price和goods_price总价。
TEST_LOG_GROUP_ID, TEST_LOG_STREAM_ID); System.out.printf("%s has %s shards\n", TEST_LOG_STREAM_ID, shardIdList.getShardList().size());
函数格式 str_strip(value, chars) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意（自动转为String） 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集，默认为\t\r\n。 返回结果 修改后的字符串。
数。 函数格式 ct_int(value, base=10) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 数字或数字字符串 是 待转换的值。 base Number 否 参数值所代表的进制，默认为十进制。例如base=8，表示将八进制要转成十进制。 返回结果 返回整型数值。
数据类型 是否必填 说明 endpoint String 是 OBS中保存的文件地址。如obs.cn-north-4.huawei.com bucket String 是 OBS中使用的桶名，如lts-dsl。 file String 是 目标OBS文件的路径。例如test/data.txt，不能以正斜线（/）开头。
数据类型 是否必填 说明 data Table 是 映射关系的表格，表格某一列必须是查询字符串。 inpt String 是 表格中用于匹配搜索的字段名。 output_fields String，String List或Tuple List 是 表格中映射出的字段，可以是字符串、列表或者其名称映射元组的列表。
组数。 int 是 partition by partition_expression 窗口分区，根据分区表达式将数据划分成不同的分区。 任意 是 order by order_expression 窗口排序，根据排序表达式对各个分区内的每一行进行排序。 任意 是 返回值类型：integer
使用LTS在23年1130公测的冷存储特性，冷存储的日志存储单价比OBS仅贵25%，但是可以支持搜索，在易用性和成本上是最佳选择。 转储至OBS，优点是成本低，缺点是不支持搜索历史日志的内容，使用不便利。 大数据组件日志采集场景 场景描述：有些用户会使用MRS/Flink/Spar
支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考表1。 表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。
Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。适用于对海量日志进行存储，分析等场景。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache
说明 value 字符串、Unix时间戳或日期时间对象 是 值或时间表达式。 tz String 否 表示时区，默认为None。 返回结果 返回转换后的Unix时间戳。 函数示例 示例1：把time字段的值转换成时间戳，时区是北京。 测试数据 { "time": "2019-06-03
percentage, accuracy) 表5 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段 double 是 percentage 百分比值，取值范围为[0,1]。 double 是 weight 权重，大于1的整数。 设置权重后，系统根据x与权重的乘积进行排序。 int 否 accuracy
参数类型 是否必填 说明 key String 是 目标字段名，也可以通过字符串表达式获得该字段名。 value 任意 是 新的字段值。非字符串都转化成字符串放入日志中，其中元组、列表、字典会转换成JSON对象的字符串。 说明 如果传递的值是None，则不会进行更新操作。 mode String
包括饼图、环图和南丁格尔玫瑰图。 饼图 饼图是一种用于展示各部分组成在整体中所占百分比的图形。它通过将一个圆形划分为不同的扇区，每个扇区的面积（或弧长和圆心角）大小对应所表示的数据的比例，从而直观地展示出各部分与整体之间的关系。 环图 环图本质上是将饼图中心挖空，相比于饼图来说有如下优点：
mi=None, gi=None) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意 是 填入要匹配的值。 regular expression String 是 匹配的正则表达式。 mi int 否 表示匹配到的第几个表达式，默认None，表示第一个。 gi int
当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。 说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。
消费组的基本构成单元，承担消费任务，可以根据您的服务自行决定消费者数量。 Shard 云日志服务将数据必定保存在某一个Shard中，是数据存储的基本单元。 CheckPoint 消费点位，是消费者消费到的最新位置。程序重启后，SDK会自动通过CheckPoint恢复上次的消费进度。 消费逻辑 一个日志
日志搜索与分析 查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 在LTS页面无法搜索日志时怎么办？
中间件-Zookeeper日志 ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组
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