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什么是数据接入服务DIS 数据接入服务(Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体
dws_cluster_name 是 String 存储该通道数据的DWS集群名称。 dws_cluster_id 是 String 存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式。
什么是分区? 分区(Partition)是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建通道时,将指定所需的分区数量。 普通通道单分区容量:最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒(达到任意一种速度上限才会被限流),最高提取速度可达 2MB/秒,单次请求的记录总大小不能超过1MB(不
什么是DIS? 数据接入服务(Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。
什么是流控? 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流,对资费和数据没有影响。 父主题: 一般性问题
如果数据库已存在该key,就覆盖value的值。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/stream/{stream_id}/tags/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
project_id 是 String 项目ID。 stream_name 是 String 已创建的通道的名称。 task_name 是 String 待删除的转储任务名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
要指定通道名称。 分区数:分区(Partition)是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建数据通道时,您将指定所需的分区数量。 记录:记录(Record)是存储在DIS通道中的数据单元。记录由序列号、分区键和数据块组成。数据块是您的数据生产者添加到数据通道的重要数据。数据块的最大
管理转储任务 新增转储任务 转储至OBS 转储至DLI 转储至DWS 转储至MRS 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 什么是DIS? 什么是分区? 如何开通DIS通道? 数据存储在DIS和转储其他资源有什么区别? DIS如何发送和接收数据 ? 更多 转储相关问题 DIS如何实现转储数据至DWS的特定列
单击“选择”,在“选择DWS集群”窗口选择一个集群。 此配置项仅支持选择,不可手动输入。 - DWS数据库 存储该通道数据的DWS数据库名称。 手动输入,不可配置为空。 - 数据库模式 一个数据库包含一个或多个命名的模式,模式又包含表。模式还包含其他命名的对象,包括数据类型、函数,以及操
通道的转储任务名称不可重复。任务名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1~64个字符。 - DLI数据库 单击“选择”,在“选择DLI数据库”窗口选择一个数据库。 此配置项仅支持选择,不可手动输入。 - DLI数据表 单击“选择”,在“选择DLI数据表”窗口选择一个数据
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容,数据上传格式如下: 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”,单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库,在DLI控制台总览页面,选择“SQL作业”,单击“创建作业”,进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧,选择“数据库”,单击创建数据库。 “de
单次请求返回的最大分区数。最小值是1,最大值是1000;默认值是100。 最小值:1 最大值:1000 缺省值:100 start_partition_id 否 String 从该分区值开始返回分区列表,返回的分区列表不包括此分区。 checkpoint_type 是 String Checkpoint类型。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
dli_database_name 是 String 存储该通道数据的DLI数据库名称。 dli_table_name 是 String 存储该通道数据的DLI表名称。 说明: 仅支持数据位置为DLI的表,且用户需具有该表的插入权限。 obs_bucket_path 是 String
table_blocksize:表的block大小,取值范围是1~2048MB,默认值是1024MB。 table_blocklet_size:文件内的Blocklet大小,默认值是64MB。 local_dictionary_enable:配置为true或者false,默认值是false。 sort_col
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]