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脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常
该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。 default 表名 单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明： 该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。 TBL_E
已获取本地Elasticsearch数据库的服务器IP、端口、用户名和密码。 如果Elasticsearch服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保Elasticsearch可通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到华为云的VPN通道或专线。 创建CDM集群并绑定EIP 如果是独立CDM
参数名 说明 取值样例 基本参数 索引 Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。索引名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 说明： Elasticsearch搜索引擎7
已获取本地Elasticsearch数据库的服务器IP、端口、用户名和密码。 如果Elasticsearch服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保Elasticsearch可通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到华为云的VPN通道或专线。 创建CDM集群并绑定EIP 如果是独立CDM
资源队列 选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用，您需要在DLI中新建SQL队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 car_detail 分区 用于抽取分区的信息。 ['year=2020'] ['year=2020
} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 toJobConfig.storageType 是 枚举 将数据写入到HBase表中的方法： PUTLIST：put list方式写入。
CDM有哪些安全防护？ CDM是一个完全托管的服务，提供了以下安全防护能力保护用户数据安全。 实例隔离：CDM服务的用户只能使用自己创建的实例，实例和实例之间是相互隔离的，不可相互访问。 系统加固：CDM实例的操作系统进行了特别的安全加固，攻击者无法从Internet访问CDM实例的操作系统。
待写入数据的Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。CDM支持自动创建索引和类型，索引和类型名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 待写入数据的Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 说明：
properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致，可能导致date数据转换异常 通过json方式导入的作业，sql
整库迁移每个表中数据平均2~5亿条。源端10分钟会更新一次数据。 CDM不支持实时迁移，但是支持定时迁移，用户10分钟就会有批量数据更新，考虑是迁移任务没有完成，源库已经更新，回滚超时。 Oracle报错ORA-01555，数据迁移如果做整表查询，并且查询时间较长时，这个过程有其他用
st2:port2”。 linkConfig.password 是 String 连接Redis服务器的密码。 linkConfig.dbIndex 是 String Redis数据库索引。 父主题： 连接参数说明
类型 说明 toJobConfig.queue 是 String 写入数据的资源队列。 toJobConfig.database 是 String 写入数据到数据湖探索（DLI）的哪个数据库。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig
能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。
能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源，具体数据类型请参见支持的数据源。
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导
} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 toJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称 toJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 toJobConfig.columnList
待抽取数据的数据源，作业源端为Hive时，这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库，例如“default”。 fromJobConfig.table 是 String 待抽取数据的表名，例如“cdm”。 fromJobConfig.columnList 否
toJobConfig.bucketName 是 String OBS的桶名，例如“cdm”。 toJobConfig.outputDirectory 是 String 数据写入路径，例如“data_dir”。 toJobConfig.outputFormat 是 枚举 写入数据时所用的文件格式（二进制除外），支持以下文件格式：
linkConfig.serverList 是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.database 是 String MongoDB的数据库名称。 linkConfig.userName 是 String 连接MongoDB服务器的用户名。
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