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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
参数类型 描述 engine 是 String 消息引擎。 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 产品的类型。
ConsumerRecords<Object, Object> records = consumer.poll(1000); System.out.println("the numbers of topic:" + records.count());
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
回收站中，此时实例中的数据尚未被彻底删除，在保留天数内支持从回收站中恢复此实例。超过保留天数的实例会被彻底删除，无法恢复。 回收站策略默认是关闭状态。 约束与限制 回收站中的按需实例不会收取实例的费用，但是会收取存储空间的费用。 包年/包月的实例退订后会存入回收站中，此时不会收取
监控指标。 支持区域： 全部 监控指标有哪些？ 必须配置的监控告警有哪些？ 如何查看监控数据？ 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，您可以通过CTS对Kafka实例的操作记录进行收集、存储和查询，用于安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等。
最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
engine 是 String 消息引擎。取值填写为：kafka。 engine_version 是 String 消息引擎的版本。取值填写为： 1.1.0 2.7 3.x broker_num 是 Integer 代理个数。 storage_space 是 Integer 消息存储空间，单位GB。
见表1。 表1 常用Golang客户端对比 客户端 优点 缺点 Confluent-Kafka-go Confluent-Kafka-go是由Confluent提供的官方Kafka客户端库，与Kafka完全兼容，支持所有的Kafka特性。 稳定性高，基于librdkafka，具有高性能和低延迟的特点。
2u4g.cluster 是 超高I/O kafka-02 3 kafka.4u8g.cluster 是 超高I/O kafka-03 3 kafka.8u16g.cluster 是 超高I/O kafka-04 3 kafka.12u24g.cluster 是 超高I/O kafka-05
可能原因1：消息已被老化。 解决方法：修改老化时间。 可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。
后台运维对租户完全透明，整个服务运行具有完备的监控和告警功能。有异常可以及时通知相关人员。避免7*24小时人工值守。 需要自行开发完善运维功能，尤其是告警及通知功能，否则只能人工值守。 安全保证 VPC隔离，支持SSL通道加密。 需要自行进行安全加固。
通过查看服务端日志，消费组存在大量rebalance动作，大部分rebalance都会秒级完成，但偶尔会有分钟级别的rebalance耗时，而rebalance过程中是无法正常消费的，只有在rebalance动作完成才可以进行消费。 该现象与问题现象描述的偶现长时间时延行为相吻合，问题确定。 详细分析 查看
Kafka进行生产，会占用源端和目标端Kafka的带宽。 出于性能考虑，Smart Connect实时同步源端和目标端的数据，但是消费进度是通过批处理同步的，可能会导致源端和目标端每个分区的消费进度存在0-100之间的差异。 迁移准备 配置网络环境。 Kafka实例分内网地址以及
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 engine 是 String 引擎。 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 group 是 String 消费组名过滤查询。 请求参数 无 响应参数
Go 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Go 1.16.5版本的Kafka客户端连接指导，包括demo代码库的获取，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。
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