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用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
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r角色管理功能在表授权、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 操作步骤 SparkSQL表授权、列授权、数据库授权与Hive的操作相同,详情请参见Hive用户权限管理。 在权限管理中,为了方便用户使用,授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能
Hive支持的传统关系型数据库语法说明 概述 Hive支持如下传统关系型数据库语法: Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介: 当Group by语句带with rollup/cube选项时,Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
Hive支持的传统关系型数据库语法说明 Hive支持如下传统关系型数据库语法: Grouping EXCEPT、INTERSECT Grouping 语法简介: 当group by语句带with rollup/cube选项时,Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
为什么drop数据库发生Missing Privileges异常? 问题 为什么drop数据库发生以下异常? Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Missing Privileges;(State=,code=0) 回答 当数据库的所有者执行drop
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所有服务不可用,其中Hive beeline报错如下: 原因分析 MRS不支持切换VPC,切换VPC后,节点的内网IP变化,但是配置文件和数据库还是原有的IP,导致集群通信等功能异常,集群状态也会异常。所以要恢复集群,就需要将节点切回到原来的VPC,并且IP和hosts文件中的IP主机映射一一对应。
执行以下命令登录Hive元数据库: su - omm source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile gsql -p 20051 -U USER -W PASSWD -d hivemeta 执行以下命令可以查看Hive元数据库中的所有元数据表: \d+
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建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的,即客户端要等服务端反回执行结果(通常是int值);而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的,当执行update语句时,服务端立即返回执行成功还是失败结果,但是实际上此时数据还没有修改完成,而是
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FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS,利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算,同时在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 MapReduce和YARN的关系 MapReduce是运行在YARN之上的一个批处理计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的
访问“Metastore Manager”,在“Databases”选择一个数据库,页面显示数据库中所有的表。 默认数据库为“default”。 单击数据库中的表名称,打开表的详细信息。 支持导入数据、浏览数据或查看文件存储位置。查看数据库所有的表时,可以直接勾选表然后执行查看、浏览数据操作。 H
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查询含有冻结数据的表 查询当前数据库下的所有冻结表: show frozen tables; 查询指定数据库下的所有冻结表: show frozen tables in 数据库名称; 查询冻结表的冻结分区 查询冻结分区: show frozen partitions 表名; 默认元数据库冻结分区类型
CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号 --secure --format_csv_delimiter="csv文件数据分隔符" --query="INSERT