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配置OpenSearch集群存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS,以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景,数据有明显的冷热区分,新写入的数据一般属于热数
在OpenSearch Dashboards上使用开源OpenSearch API导入数据:使用POST命令导入数据。 在ECS服务器上使用开源OpenSearch API导入数据:使用Curl命令导入数据。 在OpenSearch Dashboards上使用开源OpenSearch API导入数据
什么是云搜索服务 什么是云搜索服务 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华为
使用Logstash迁移数据 Logstash是一款收集、转换、清洗、解析数据的工具,本章节为您提供了一个使用Logstash集群完成Elasticsearch集群间数据迁移的示例,您可以参考此示例来了解Logstash服务,包括创建集群、导入导出数据、任务配置等操作。 操作流程 以下是使用Logstash
CSS服务使用的数据压缩算法是什么? 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种:一种是Elasticsearch默认的LZ4算法,另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法,该算法对数据的解压/压缩效率很快,但压缩率较低一些。
tash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS,支持不同来源和格式的数据导入,以及针对关系型数据库的实时同步,用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 OpenSearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言在Op
search和OpenSearch中,方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Log
search和OpenSearch中,方便用户通过CSS搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到Elasticsearch或OpenSearch中。Log
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
升级 Elasticsearch集群支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。同版本升级是升级集群的内核补丁,用于修复问题或优化性能;跨版本升级是升级集群的版本,用于功能加强或版本收编;跨引擎升级是将Elasticsearch集群升级至OpenSearch集群。 升级Elasticsearch集群版本
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
source_az 是 String 节点当前所在AZ。 target_az 是 String 期望节点最终分布AZ。 migrate_type 是 String AZ迁移方式: multi_az_change:高可用改造。 az_migrate: AZ平移 agency 是 String
下两个问题: 减少候选向量集 和传统的文本检索类似,向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配,传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档,而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量,减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型,先对所
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Elasticsearch版本<7.x的命令 PUT /my_store { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "products": { "properties":