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本章节指导用户通过API创建数据迁移任务。API的调用方法请参见如何调用API。 本文使用在线迁移、全量迁移的方式为例创建数据迁移任务，源实例与目标实例是华为云上处于相同VPC的Redis。 涉及接口 创建数据迁移任务，涉及的API如下： 查询源实例的IP和端口：确定迁移的源Redis实例的IP和端口。
DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下： 网络无法保证稳定快速，如果源Redis实例不在
可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨。 对于单个节点带宽使用率上涨，需要分析是否有存在大key。 其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上
Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？ Key的保存时间是多久？ 如果没有设置过期Key，数据会一直存在。 如果设置了过期Key，过期Key的删除机制请参考过期Key扫描。 如果已经设置了过期Key，希望移除设定的过期时间，可使用Redis PERSIST命令。 如何设置过期Key？
安全白皮书 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允
连接池选择及Jedis连接池参数配置建议 如何解决Lettuce 6.x版本客户端使用DCS实例兼容性问题？ 应该选择域名还是IP地址连接Redis实例？ 主备实例的只读地址是连接到主节点还是备节点？
源Redis在数据库编号0和2中有数据，生成的AOF或RDB文件包含了这两个库。 在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令，然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下： 源Redis中不同数据库包含了相同的key，则导入时，编号靠前的数据库的key
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
存数据进行备份，并存储到OBS服务中。 您在执行业务系统维护、升级等高危操作前，可以先行备份实例缓存数据。 备份过程对实例的影响 备份操作是在备节点执行，备份期间不影响实例正常对外提供服务。 在主备节点全量数据同步或者实例高负载的场景下，数据同步需要一定的时间，在数据同步没有完成
y具体应该属于的分片，并且进行存取。 所以，Key并没有均匀分布在实例的各个分片上，是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Key存在时，就会出现某个分片容量或性能已过载，但其他分片内存负载还是很低，并没有达到容量和性能的瓶颈。 父主题： Redis使用
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis
dis-cli、Jedis、Python客户端并没有差异。 因此如果怀疑Redis有问题，但是使用Redis-cli排查没问题，那就很可能是业务代码存在问题，如果日志没有明显错误信息，则建议在代码添加日志支撑进一步分析。 父主题： Redis命令
"spec_code": "redis.single.au1.large.2", "cloud_service_type_code": "hws.service.type.dcs", "cloud_resource_type_code": "hws.resource.type.dcs3"
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%
其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 优化带宽使用率。
应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存，可以
如何理解分片数与副本数？ 什么是分片 分片也叫条带，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。
一般只提供备份文件下载，这种方式仅适宜离线迁移，且迁移过程对业务中断时间较长。 Rump是一款开源的Redis数据在线迁移工具，支持在同一个实例的不同数据库之间迁移数据，也支持不同实例的数据库之间迁移数据。本文档介绍如何通过Rump在线迁移其他云厂商Redis到DCS。 迁移原理
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