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xxx.xxx.xxx.xxx:2181"; //"xxx.xxx.xxx.xxx"为集群中ZooKeeper所在节点的业务IP,端口默认是2181 zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum"); auth = clientInfo
JDK”窗口,选择对应的JDK目录,然后单击“OK”。 图6 选择JDK目录 完成JDK选择后,单击“OK”完成配置。 图7 完成JDK配置 (可选)如果是Scala开发环境,还需要在IntelliJ IDEA中安装Scala插件。 在“Configure”下拉菜单中,单击“Plugins”。 图8
租户有多个目录,请选择其中任何一个。 路径:填写租户目录的路径。 如果当前租户不是子租户,新路径将在HDFS的根目录下创建。 如果当前租户是一个子租户,新路径将在指定的目录下创建。 完整的HDFS存储目录最多包含1023个字符。HDFS目录名称包含数字、大小写字母、空格和下划线。空格只能在HDFS目录名称的中间使用。
ection.jar <inputPath> FemaleInfoCollection.jar为1生成的jar包。 <inputPath>是2.b创建的目录。 (可选)在bin目录下调用spark-sql或spark-beeline脚本后便可直接输入SQL语句执行查询等操作。 如
hostname:port/oozie -config job.properties文件所在路径 -run 参数列表: 表2 参数列表 参数 含义 job 表示执行的是job任务 -oozie Oozie服务器地址(任意节点) -config “job.properties”文件所在路径 -run 表示启动流程
analyze不支持DDL语句。 示例 下面这个例子,你可以看到每个阶段(Stage)的CPU时间消耗,每个计划节点相应的代价。 这个代价是基于现实时间(wall time),而非CPU的相关时间。 对每一个计划节点,都可以看到额外的统计信息,例如每个节点实例的输入平均值,哈希碰撞(hash
GINT、REAL、DOUBLE或VARCHAR进行转换。当数组的元素类型为支持的类型之一、Map的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段类型是支持的类型之一时支持从ARRAY、MAP或ROW进行转换。下面通过示例展示了转换的行为: SELECT CAST(NULL
ection.jar <inputPath> FemaleInfoCollection.jar为1生成的jar包。 <inputPath>是2.b创建的目录。 提交作业时,建议使用默认spark on yarn(即5中的--master yarn-client)模式。开源支持spark
select sign(32.133); -- 1 select sign(0);--0 对于double类型的参数 参数是NaN,返回NaN 参数是+∞,返回1 参数是-∞,返回-1 select sign(NaN());--NaN select sign(Infinity());--
catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSFabric_IP:HSFabric_Port是HSFabric的URL,多个URL以逗号隔开。例如:“192.168.81.37:29902,192.168.195.232:29902,192
--replication-factor 2 --zookeeper {ip:port}/kafka “--zookeeper”后面填写的是ZooKeeper地址,需要改为安装集群时配置的ZooKeeper地址。 在Linux系统中完成拓扑的提交。提交命令示例(拓扑名为kafka-test):
在MRS集群到期前均可开通自动续费,到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费,如果扣款失败,每天凌晨3:00尝试一次,直至MRS集群到期或者续费成功。到期前7日自动续费扣款是系统默认配置,您也可以根据需要修改此扣款日。 父主题: 续费
操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和drive
catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port是HSBroker的URL,多个URL以逗号隔开。例如:“192.168.81.37:2181,192.168.195.232:2181,192
b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc 从引用文件可以看出,‘3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de’Region是‘ b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc’的子Region,子Region引用了父Region的文件,父Regi
进入“添加安全组规则”页面,添加需要开放权限用户访问公网的IP地址段并勾选“我确认这里设置的公网IP/端口号是可信任的公网访问IP范围,我了解使用0.0.0.0/0会带来安全风险”如图3所示。 图3 添加安全组规则 默认填充的是用户访问公网的IP地址,用户可根据需要修改IP地址段,如需对安全组规则进行查看,
操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和drive
如果需要拓扑支持采样消息,则还需要增加参数“topology.debug”和“topology.eventlogger.executors”。 拓扑如何处理数据是拓扑自身行为。样例拓扑随机生成字符并分隔字符串,需要查看处理情况时,请启用采样功能并参见查看Storm拓扑日志。 MRS 3.x及后续版本:执行以下命令,提交拓扑任务。
JDK”窗口,选择对应的JDK目录,然后单击“OK”。 图6 选择JDK目录 完成JDK选择后,单击“OK”完成配置。 图7 完成JDK配置 (可选)如果是Scala开发环境,还需要在IntelliJ IDEA中安装Scala插件。 在“Configure”下拉菜单中,单击“Plugins”。 图8
JDK”窗口,选择对应的JDK目录,然后单击“OK”。 图6 选择JDK目录 完成JDK选择后,单击“OK”完成配置。 图7 完成JDK配置 (可选)如果是Scala开发环境,还需要在IntelliJ IDEA中安装Scala插件。 在“Configure”下拉菜单中,单击“Plugins”。 图8