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表1 SHOW SEGMENTS FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名,如果未指定,则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。 注意事项 无。 示例 create
表1 SHOW SEGMENTS FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名,若未指定,则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。 注意事项 无。 示例 create
含了该实例对应的IP,端口,版本号和序列号等信息。 客户端连接JDBCServer时,需要指定Namespace,即访问ZooKeeper哪个目录下的JDBCServer实例。在连接的时候,会从Namespace下随机选择一个实例连接。 客户端成功连接JDBCServer服务后,
业务用户密码: 不指定业务用户名,则输入“no”;此时,则使用1.d中的用户执行后续操作: 输入其他,则退出登录: 根据图1创建存储组/数据库(MRS 3.3.0及之后版本)“root.company”。 set storage group to root.company; 创建
汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间 JavaPairDStream<String, Integer> aggregateRecords = JavaPairDStream.fromJavaDStream(femaleRecords) .reduceByKeyAndWindow(new
// 2.获取每一个行的字段属性 val records = lines.map(getRecord) // 3.筛选女性网民上网时间数据信息 val femaleRecords = records.filter(_._2 == "female")
bi-${toolname}.${USER}" }, { "group": "global.adhoc.other.${USER}" }] 有四个选择器用于定义在哪个资源组中运行查询: 第一个选择器匹配来自bob的查询,并将它们放在admin组中。 第二个选择器匹配来自包括pipeline的源名称的所有
MultiPartKeysValueExtractor --support-timestamp 表1 参数说明 命令 描述 必填 默认值 --database Hive database名称 N default --table Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE)
[db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称。如果未指定,将选择当前database。 table_name 需要删除的Table名称。 注意事项 在该命令中,IF EXISTS和db_name是可选配置。
Combine output records=6 Reduce input groups=3 Reduce shuffle bytes=114 Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
统计周期内omm进程使用率。 90 表4 集群监控指标转告警列表 服务 监控指标组名称 监控指标名称 指标含义 默认阈值 DBService 数据库 数据库连接数使用率 数据库连接数使用率统计。 90% 数据目录磁盘空间使用率 数据目录磁盘空间使用率统计。 80% Flume Agent Flume堆内存使用率
700; run compaction on <database name>. <table1>; run clean on <database name>. <table1>; run archivelog on <database name>.<table1>; run compaction
'scan.records-per-second.limit' = '1000' #真实的限流流量如下 min( parallelism * scan.records-per-second.limit,partitions num * scan.records-per-second
Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
te.xml配置文件,此配置文件上设置“hadoop.security.authentication”为“kerberos”。 解决办法 属于用户使用不当。对于本业务应用来说,若要解决此问题,可以参考如下几种办法: 方法1: 直接参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程,将core-site
传输的数据丢失。 表1 使用MRS Kafka同步数据的CDL任务 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持从MySQL同步数据到Hudi。 Kafka 该任务支持从MySQL同步数据到Kafka。 PgSQL Hudi 该任务支持从PgSQL同步数据到Hudi。 Kafka
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
MultiPartKeysValueExtractor --support-timestamp 表1 参数说明 命令 描述 必填 默认值 --database Hive database名称 N default --table Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE)