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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群,通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库,可以解决关系型数据库在某些方
某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。
存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS,以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景,数据有明显的冷热区分,新写入的数据一般属于热数据,存储在SSD中方便快速被搜索,随着时间的推移,历史数据不再写入,查询QPS也降低,这时候历史数据就算冷数据,通过存算分离将冷数据转
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
访问Elasticsearch集群的密码。此密码为创建集群时设置的密码。 仅安全集群需要输入此参数。 index 是 配置为需要迁移数据的索引,即用户需要迁移数据到哪个索引,就配置哪个索引。 不支持配置多条索引。 更多信息请参见Logstash官方文档Redis input plugin。 elasticsearch模板说明
存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS,以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景,数据有明显的冷热区分,新写入的数据一般属于热数据,存储在SSD中方便快速被搜索,随着时间的推移,历史数据不再写入,查询QPS也降低,这时候历史数据就算冷数据,通过存算分离将冷数据转
缩容随机节点是基于节点类型随机下线节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。 缩容随机节点 缩容指定节点 缩容指定节点是通过选择下线具体哪个节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。 缩容指定节点 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点数量,为了降低业务影响,建议在业务低峰期进行缩容操作。
某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
了解什么是云搜索服务 云搜索服务 CSS 基本功能介绍 14:01 快速使用云搜索服务 特性讲解 云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力 操作指导
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时,需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时,需要获取OBS的访问域名、端口,以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时,需要确保Oracle可通过公网IP访问,或者
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时,需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时,需要获取OBS的访问域名、端口,以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时,需要确保Oracle可通过公网IP访问,或者
["my_synonym_filter"][ "synonyms_path"] = "/rds/datastore/elasticsearch/v7.10.2/package/elasticsearch-7.10.2/plugins
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
根据提示信息修改参数值。 400 CSS.5002 Invalid database type. 数据库类型不合法。 暂时只支持ElasticSearch类型。 400 CSS.5003 Invalid database version. 数据库版本不合法。 Elasticsearch搜索引擎和Kibana目前支持7
num_routing_shards / num_primary_shards shard_num = (hash(_routing) % num_routing_shards) / routing_factor 其中num_routing_shards可以由以下配置指定。 index
请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本
表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8
率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库(例如MySQL、GaussDB for MySQL等)受限于全文检索和Ad Hoc查询能力,因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充,以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad