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容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据,不论是作为数据库前端缓存,还是作为数据存储引擎,数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素,下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移? 不支持,Memcached和Redis属于不同的缓存数据库,不支持互相迁移数据。 父主题: 数据备份/导出/迁移
据结构简单,不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
Redis实例支持多DB方式的情况如下: Redis单机、读写分离和主备缓存实例支持多数据库(多DB),默认256个,DB编号为0-255。默认使用的是DB0。多数据库主要用于数据隔离,每个数据库的大小不是平均分配,可能会出现一个数据库将实例的内存完全占用的情况。 Redis Proxy集群默认只有一个DB。
d对应的value。 MySQL数据库所在服务器与DCS缓存实例网络互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果MySQL数据库所在VPC与Redis实
时间,不可把Redis作为数据库使用。 失效时间并非越长越好,需要根据业务性质进行设置。 防止缓存击穿 推荐搭配本地缓存使用Redis,对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 - 防止缓存穿透 非关键路径透传数据库,建议对访问数据库进行限流。 - 从Redi
Redis在线数据迁移是迁移整个实例数据么? 如果是单机、主备、读写分离多DB的实例之间进行迁移,是迁移实例所有的数据,不管存在哪个DB都会进行迁移,且数据所在的DB序号不会变。您也可以选择迁移单一DB进行迁移。 如果是集群实例,由于集群实例默认只有一个DB0节点,会迁移DB0上所有槽内的数据。
同一个区域(Region)内,无论选择创建哪个可用区的Memcached都可以实现与ECS正常的连通使用。若您希望获得更低的网络时延,请根据您ECS的可用区选择创建对应可用区的Memcached。 例如,您有一台华南-广州的ECS,其属于华南-广州可用区B,那么当您在创建DCS的
如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路: 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。 迁移后实例连接地址和数据库编号有变化,业务注意改造和适配。 如果目的实例为Proxy集群。 Proxy集群默认不开启多DB,仅有一个DB
DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后(等待较多的旧数据过期删除),把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务,需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下: 网络无法保证稳定快速,如果源Redis实例不在
使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务(Distributed Cache Service)。分布式缓存服务是一款内存数据库服务,兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
取模N,确定该field落在哪个Key上,实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法,将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质,如SFS或者其余NoSQL数据库,并在Redis中删除该大Key。
源Redis在数据库编号0和2中有数据,生成的AOF或RDB文件包含了这两个库。 在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令,然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下: 源Redis中不同数据库包含了相同的key,则导入时,编号靠前的数据库的key
安全白皮书 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺,尊重租户数据主权,坚持中立、客观的立场,恪守业务边界,不碰租户数据,不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允
至会导致主备切换。 易造成缓存击穿。 热Key的请求压力过大,超出Redis的承受能力易造成缓存击穿,即大量请求将被直接指向后端的数据库,导致数据库访问量激增甚至宕机,从而影响其他业务。 对于如何避免产生大Key和热Key,需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key
安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在内存中,读写速度非常快。
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务,当内存不足时,可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS(每秒访问次数)不稳定等问题,进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制(主从同步、延迟释放等),内存占用率可能出现略微超过100%
Cluster集群实例支持内置key且跨slot的Lua脚本: 内置key:将Key写入lua脚本中,不作为参数传入。 跨slot:Lua脚本中涉及的所有slot属于一个分片。 问题现象 源实例是Cluster集群,且使用了内置key且跨slot的Lua脚本,迁移到DCS集群实例中时,可能会导致在线/备份导入迁移失败。
t,否则会报错,建议使用hashtag技术。 支持多个key的命令中,部分命令要求所有key必须属于同一个slot,否则会报错,建议使用hashtag技术。具体限制多个key必须属于同一slot的命令,请参考Proxy集群多Key命令说明。 不支持event notify用法。